Pandas DataFrams 按值取行列

import pandas as pd

data = {
        'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'],
        'year':[2000,2001,2002,2001,2002],
        'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]
        }
data_frame = pd.DataFrame(data)

# 选取列名为year的值为2000的行，赋值为temp_data
temp_data = data_frame.loc[data_frame['year'] == 2000]
 
# 选取列名为year的值在list [2000, 2001]里的行，赋值为temp_data
temp_data = data_frame.loc[data_frame['year'].isin([2000, 2001])]
 
# 多个列名值条件，用and
temp_data = data_frame.loc[(data_frame['state'] == 'Ohio') & data_frame['year'].isin([2000, 2001])]
 
# 选取不等于某些值的行记录 用 ！=
temp_data = data_frame.loc[data_frame['year'] != 2000]
 
# isin返回一系列的数值,如果要选择不符合这个条件的数值使用~，~isin是isin的反函数，用法一致
temp_data = data_frame.loc[~data_frame['year'].isin([2000, 2001])]

最后

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