Python pandas中的loc, iloc, ix

区别：

在pandas中，loc, iloc, ix都可以用来索引和选择数据。区别在于：

.loc：主要是基于标签的

.iloc：主要基于整数位置，即从0到 length-1

.ix：可以根据索引的数据类型决定按位置或通过标签进行索引，因为可能会引起混淆，已经弃用。

实例：

假设有一个supplier_data.csv文件，我们需要选择其中的行、列(黄框标出)。

1. 使用 .iloc:

#!/usr/bin/env python3
import pandas as pd
import sys

input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]

data_frame = pd.read_csv(input_file)
data_frame_column_by_name = data_frame.iloc[[1, 2], [1, 3]]
data_frame_column_by_name.to_csv(output_file, index=False)

使用命令: python .pandas_column_by_name.py .supplier_data.csv .pandas_column_by_name_output.csv

输出如下：

2. 使用 .loc

data_frame_column_by_name = data_frame.loc[[1, 2], ['Invoice Number', 'Cost']]

会输出同样的结果。

参考：

Indexing and Selecting Data

IX Indexer is Deprecated

最后

以上就是健忘板栗为你收集整理的Python pandas中的loc, iloc, ix的全部内容，希望文章能够帮你解决Python pandas中的loc, iloc, ix所遇到的程序开发问题。

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