第二十一天Python之进程

多任务

电脑中的多任务

思考：为什么在下载的时候要多个任务同时下载

多任务的优势
多任务的最大好处是充分 利用CPU资源，提高程序的执行效率

1. 多任务的概念
多任务是指在 同一时间 内执行 多个任务

2. 多任务的两种表现形式

• 并发
• 并行

3. 并发
在一段时间内 交替 去执行多个任务

例子：
对于单核cpu处理多任务，操作系统轮流让各个 任务交替执行

4. 并行
在一段时间内 真正的同时一起 执行多个任务

例子：
对于多核cpu处理多任务，操作系统会给cpu的每个内核安排一个执行的任务，多个内核是真正的 一起同时执行多个任务。 这里需要注意多核cpu是并行的执行多任务，始终有多个任务一起执行。

进程的介绍

1. 程序中实现多任务的方式
在 Python 中，想要实现多任务可以使用 多进程 来完成

2. 进程的概念
进程（Process）是资源分配的最小单位，它是操作系统进行资源分配和调度运行的基本单位，通俗理解：一个正在运行的程序就是一个进程，例如：正在运行的qq，微信等，他们都是一个进程

注意：

一个程序运行后至少有一个进程

3. 多进程的作用

思考
图中是一个非常简单的程序，一旦运行hello.py这个程序，按照代码的执行顺序，func_a函数执行完毕后才能执行func_b函数，如果可以让func_a和func_b同时运行，显然执行hello.py这个程序的效率会大大提升

4. 多进程的作用

多进程完成多任务

1. 进程的创建步骤

• 导入进程包

import multiprocessing

• 通过进程类创建进程对象

进程对象 = multiprocessing.Process()

• 启动进程执行任务

进程对象.start()

2. 通过进程类创建进程对象

进程对象 = multiprocessing.Process(target=任务名)

3. 进程创建与启动的代码

# 创建子进程
sing_process = multiprocessing.Process(target=sing)
# 创建子进程 
dance_process = multiprocessing.Process(target=dance)
# 启动进程
sing_process.start()
dance_process.start()

多进程完成多任务

• 导入进程包 import multiprocessing
• 创建子进程并指定执行的任务 sub_process = multiprocessing.Process(target=任务名)

进程执行带有参数的任务

1. 进程执行带有参数的任务

2. args参数的使用

# target：进程执行的函数名
# args：表示以元组的方式给函数传参
sing_process = multiprocessing.Process(target=sing,args=(3,))
sing_process.start()

3. kwargs参数的使用

# target：进程执行的函数名
# kwargs：表示以字典的方式给函数传参
dance_process = multiprocessing.Process(target=dance, kwargs={"num":3})
# 启动进程
dance_process.start()

进程执行带有参数的任务

• 元组方式传参： 元组方式传参一定要和参数的 顺序保持一致
• 字典方式传参： 字典方式传参字典中的Key一定要和 参数名保持一致

获取进程编号

进程编号的作用
当程序中进程的数量越来越多时，如果没有办法区分朱金城和子进程还有不同的子进程，那么就无法进行有效的进程管理，为了方便管理实际上每个进程都是有自己编号的

获取进程编号的两种方式：

1. 获取当前进程编号
   os.getpid()
2. 获取当前父进程编号
   os.getppid()

1. os.getpid()的使用

import os
pid = os.getpid()
print(pid)

2. os.getppid()的使用

def work():
		# 获取当前进程的编号
		print("work进程编号", os.getpid())
		# 获取父进程的编号
		print(“work父进程的编号”, os.getppid())

获取进程编号

• 获取当前进程编号：os.getpid()
• 获取当前父进程编号：os.getppid()

进程的注意点

主进程会等待所有的子进程执行结束再结束

1. 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束

import time
import multiprocessing


def work():
    for i in range(10):
        print("工作中...")
        time.sleep(0.2)


if __name__ == '__main__':
    work_process = multiprocessing.Process(target=work)
    work_process.start()

    # 主进程睡眠1秒
    time.sleep(1)
    print("主进程执行完了")

2. 设置守护主进程

import time
import multiprocessing


def work():
    for i in range(10):
        print("工作中...")
        time.sleep(0.2)


if __name__ == '__main__':
    work_process = multiprocessing.Process(target=work)
    # 设置守护主进程，主进程结束子进程自动销毁，不再执行子进程代码
    work_process.daemon = True
    work_process.start()

    # 主进程睡眠1秒
    time.sleep(1)
    print("主进程执行完了")

3. 知识要点

为了保证子进程能够正常的运行，主进程会等所有的子进程执行完成以后再销毁，设置守护主进程的目的是主进程退出子进程销毁，不让主进程再等待子进程去执行。

设置守护主进程方式：子进程对象.daemon = True

进程的注意点

• 主进程会等待所有的子进程执行结束再结束，除非设置子进程守护主进程

最后

以上就是清爽睫毛为你收集整理的第二十一天Python之进程的全部内容，希望文章能够帮你解决第二十一天Python之进程所遇到的程序开发问题。

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