我是靠谱客的博主 搞怪大侠,最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab legend_Python与Matlab画图的代码对比1、Matlab代码2、Python代码,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

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使用Matlab进行数据分析,经常需要用到plot命令将数据可视化。

Python提供一个非常好用的库:Matplotlib(Python 2D绘图库),它提供了类似matlab的画图接口,包括:

  • figure:图像的窗口,即画图区域;
  • plot:画图命令;
  • title:创建标题;
  • legend:创建图例;
  • text:在图上添加描述性的文字;
  • grid:控制网格显示;
  • xlabel:x坐标轴;
  • ylabel:y坐标轴;
  • xlim:调整x坐标轴范围;
  • ylim:调整y坐标轴范围。

比如在一个figure里同时画出sin曲线和cos曲线。Matlab代码和Python代码分别如下:

1、Matlab代码

%% figure 的构成要素x = 0 : 0.2 : 8.0;y1 = sin(x);y2 = cos(x);figure(3);plot(x, y1, 'rx-');hold onplot(x, y2, 'bo-')hold offtitle('Trigonometric Function', 'fontsize', 20);legend({'sin', 'cos'}, 'fontsize', 15);text(1.6, 0.5, 'y > 0', 'fontsize', 18);grid onxlabel('x', 'fontsize', 18);ylabel('y', 'fontsize', 18);xlim([0 6.3]);ylim([-1.2 1.2]);

运行结果:

60699e71efff368e0c94ac8dd6af2ade.png

2、Python代码

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.arange(0.0, 8.0, 0.2)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)plt.figure(3)plt.plot(x, y1, 'rx-')plt.plot(x, y2, 'bo-')plt.title('Trigonometric Function', fontsize=20)plt.legend(['sin', 'cos'], fontsize=15)plt.text(1.6, 0.5, 'y > 0', fontsize=18)plt.grid()plt.xlabel('x', fontsize=18)plt.ylabel('y', fontsize=18)plt.xlim(0, 6.3)plt.ylim(-1.2, 1.2)plt.show()

运行结果:

42882f86364d707a2dada6116d3061a2.png

最后

以上就是搞怪大侠为你收集整理的matlab legend_Python与Matlab画图的代码对比1、Matlab代码2、Python代码的全部内容,希望文章能够帮你解决matlab legend_Python与Matlab画图的代码对比1、Matlab代码2、Python代码所遇到的程序开发问题。

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