Python: Numpy：属性与创建矩阵

附Numpy开发者教学地址：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html

ndarray.ndim：维度

ndarray.shape：形状

ndarray.size：元素个数

ndarray.dtype：元素数据类型

ndarray.itemsize：字节大小

创建数组：

a = np.array([2,23,4])  # list 1d
print(a)
# [2 23 4]

 指定数据类型：

a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
print(a.dtype)
# int 64

dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后面不跟数字默认64

a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0，3行4列
"""

a = np.ones((3,4),dtype = np.int)   # 数据为1，3行4列

a = np.empty((3,4)) # 数据为empty，3行4列

empty类型：初始内容随机，取决于内存的状态

a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的数据，2步长

a = np.arange(12).reshape((3,4))    # 3行4列，0到11

reshape修改数据形状，如3行4列

a = np.linspace(1,10,20)    # 开始端1，结束端10，且分割成20个数据，生成线段

 linspace可以确定数据的数量，而arrage不能确定数据的数量，同时，linspace也可以使用reshape定义结构。

>>> mean
array([2.5, 3.5, 4.5])

>>> mean.shape
(3,)

代表一维数组

最后

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