我是靠谱客的博主 合适冬瓜,最近开发中收集的这篇文章主要介绍opencv学习-物体轮廓外接矩形的绘制,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

API-findContours

作用:检测图像的轮廓信息,输出各个轮廓中存放的像素坐标

函数原型如下:

参数及其含义如下:

全部代码-单个物体

注意以下代码与对多个物体进行框选的代码的不同。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
	Mat src, Gau_src, gray_src, binary_src;
	src = imread("D:/images/hand.jpg"); 
	if (src.empty()) {
		cout << "Could not load the image ...." << endl;
		return -1;
	}
	imshow("input_image", src);
	GaussianBlur(src, Gau_src, Size(5, 5), 0, 0, 4);
	imshow("Gau_src", Gau_src);
	cvtColor(Gau_src, gray_src, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("gray_src", gray_src);
	threshold(gray_src, binary_src,100,255,THRESH_BINARY);
	imshow("binary_src", binary_src);

	vector<vector<Point>>contours;
	findContours(binary_src, contours, 0, 2, Point());

	for (int n = 0; n < contours.size(); n++) {
		Rect rect = boundingRect(contours[n]);
		rectangle(src, rect, Scalar(0, 0, 255), 1);
	}
	imshow("output_image", src);
	waitKey(0);
	return 0;
}

效果展示

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

全部代码-多个物体

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;

int main() {
	Mat src, Gau_src, gray_src, binary_src, canny_src,bitwise_src;
	src = imread("D:/images/gem_test.png"); 
	if (src.empty()) {
		cout << "Could not load the image ...." << endl;
		return -1;
	}
	imshow("input_image", src);
	GaussianBlur(src, Gau_src, Size(3, 3), 0, 0, 4);
	imshow("Gau_src", Gau_src);
	cvtColor(Gau_src, gray_src, COLOR_BGR2GRAY);
	imshow("gray_src", gray_src);
	Canny(gray_src, canny_src, 2, 255, 3);
	imshow("canny_src", canny_src);
	vector<vector<Point>>contours;
	findContours(canny_src, contours, 0, 2, Point());

	for (int n = 0; n < contours.size(); n++) {
		Rect rect = boundingRect(contours[n]);
		rectangle(src, rect, Scalar(0, 0, 255), 1);
	}
	imshow("output_image", src);
	waitKey(0);
	return 0;
}

效果展示

在这里插入图片描述

最后

以上就是合适冬瓜为你收集整理的opencv学习-物体轮廓外接矩形的绘制的全部内容,希望文章能够帮你解决opencv学习-物体轮廓外接矩形的绘制所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(39)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部