time模块

时间戳工具：https://tool.lu/timestamp/
**时间戳、struct_time、时间格式的转换

#得到struct_time
time.localtime()
#%%
#得到格式化后的时间
time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime())

结果：
time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=10, tm_mday=27, tm_hour=19, tm_min=50, tm_sec=49, tm_wday=3, tm_yday=300, tm_isdst=0)
‘2022-10-27’

#‘2011-05-25 16：37：06’加10天
my_str='2011-05-25 16:37:06'
st=time.strptime(my_str,'%Y-%m-%d %X')
after_10=time.mktime(st)+24*60*60*10
time.strftime('%Y-%m-%d %X',time.localtime(after_10))

结果：
‘2011-06-04 16:37:06’

datatime模块

data类

date.today():返回一个表示当前本地日期的date对象；
date.fromtimestamp(timestamp):根据给定的时间戳，返回一个date对象；

方法与属性：

datatime类

相当于date和time结合起来

timedalta类，时间加减

from datetime import datetime
from datetime import timedelta
dt=datetime.now()
#日期减一天
dt_1=dt+timedelta(days=-1)
#日期加一天
dt_2=dt+timedelta(days=1)
print("dt_1:",dt_1)
print("dt_2:",dt_2)
s=dt_2-dt_1
print(s.days)

结果：
dt_1: 2022-10-26 20:25:38.874019
dt_2: 2022-10-28 20:25:38.874019
2

时间处理基础

时间戳

时间间隔–实现datetime加减

时间转化to_datetime

生成时间戳范围

最后

以上就是微笑大雁为你收集整理的数据分析Day7--Pandas(2)time模块datatime模块时间处理基础的全部内容，希望文章能够帮你解决数据分析Day7--Pandas(2)time模块datatime模块时间处理基础所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。