我是靠谱客的博主 失眠哑铃,最近开发中收集的这篇文章主要介绍springboot:自定义redis序列化类解决increment操作失败springboot:自定义redis序列化类解决increment操作失败,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

文章目录

  • springboot:自定义redis序列化类解决increment操作失败
    • 一、问题
    • 二、解决方式
      • 依赖
      • 自定义序列化类
      • 配置类
      • 工具类

springboot:自定义redis序列化类解决increment操作失败

一、问题

在使用方法redisTemplateDB0.opsForHash().increment(key, item, by)时报了这个错

Caused by: redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR hash value is not an integer

一般hash结构都是采用JsonSerialize或JdkSerialize来对对象进行序列化,而有时我们不光想存对象,也会存一些简单的值。increment操作不会反序列化而是直接对存储的值进行操作,此时该值经过Json或Jdk序列化后不能直接进行加减操作,因为不能转换为对应的类型如integer、double、long。

最简单的办法就是重写JsonSerialize的serialize方法,加上一个判断,如果是String类型,就直接返回String.getBytes(),对象还是走原来的序列化方式

二、解决方式

依赖


<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.3.7.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- 提供redis连接池 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.6.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.75</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.10.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.10.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
<version>2.10.0</version>
</dependency>

自定义序列化类

package com.yolo.yoloblog.framework.engine.serializer;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
import com.alibaba.fastjson.util.IOUtils;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.StdSerializer;
import org.springframework.cache.support.NullValue;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException;
import org.springframework.lang.Nullable;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.Assert;
import org.springframework.util.StringUtils;
import java.io.IOException;
/**
* 自定义redis序列化方式
* 问题:
*
increment操作不会反序列化而是直接对存储的值进行操作,此时该值经过Json或Jdk序列化后不能直接进行加减操作,因为不能转换为对应的类型如integer、double、long
* 解决方式:
*
最简单的办法就是重写JsonSerialize的serialize方法,加上一个判断,如果是String类型,就直接返回String.getBytes(),对象还是走原来的序列化方式
* 总结:
*
increment使用要避免和其他需要经过序列化的操作混用
* @author hl
* @date 2022/4/24 9:36
*/
@Component
public class CustomerGenericJackson2JsonRedisSerializer implements RedisSerializer<Object> {
private final ObjectMapper mapper;
public CustomerGenericJackson2JsonRedisSerializer() {
this((String)null);
}
public CustomerGenericJackson2JsonRedisSerializer(@Nullable String classPropertyTypeName) {
this(new ObjectMapper());
registerNullValueSerializer(this.mapper, classPropertyTypeName);
if (StringUtils.hasText(classPropertyTypeName)) {
this.mapper.enableDefaultTypingAsProperty(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, classPropertyTypeName);
} else {
this.mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
}
}
public CustomerGenericJackson2JsonRedisSerializer(ObjectMapper mapper) {
Assert.notNull(mapper, "ObjectMapper must not be null!");
this.mapper = mapper;
}
public static void registerNullValueSerializer(ObjectMapper objectMapper, @Nullable String classPropertyTypeName) {
objectMapper.registerModule((new SimpleModule()).addSerializer(new CustomerGenericJackson2JsonRedisSerializer.NullValueSerializer(classPropertyTypeName)));
}
@Override
public byte[] serialize(Object object) throws SerializationException {
if (object == null){
return new byte[0];
}
if (object instanceof String){
return ((String) object).getBytes(IOUtils.UTF8);
}
try {
return JSON.toJSONBytes(object, SerializerFeature.WriteClassName);
}catch (Exception e){
throw new SerializationException("Could not serialize: " + e.getMessage(),e);
}
}
@Override
public Object deserialize(@Nullable byte[] source) throws SerializationException {
return this.deserialize(source, Object.class);
}
@Nullable
public <T> T deserialize(@Nullable byte[] source, Class<T> type) throws SerializationException {
Assert.notNull(type, "Deserialization type must not be null! Please provide Object.class to make use of Jackson2 default typing.");
if (ObjectUtil.isNull(source)) {
return null;
} else {
try {
return this.mapper.readValue(source, type);
} catch (Exception var4) {
throw new SerializationException("Could not read JSON: " + var4.getMessage(), var4);
}
}
}
private static class NullValueSerializer extends StdSerializer<NullValue> {
private static final long serialVersionUID = 1999052150548658808L;
private final String classIdentifier;
NullValueSerializer(@Nullable String classIdentifier) {
super(NullValue.class);
this.classIdentifier = StringUtils.hasText(classIdentifier) ? classIdentifier : "@class";
}
public void serialize(NullValue value, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider) throws IOException {
jgen.writeStartObject();
jgen.writeStringField(this.classIdentifier, NullValue.class.getName());
jgen.writeEndObject();
}
}
}

配置类

package com.yolo.yoloblog.configuration;
import com.yolo.yoloblog.framework.engine.serializer.CustomerGenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettucePoolingClientConfiguration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfiguration{
//配置redis的过期时间
private static final StringRedisSerializer STRING_SERIALIZER = new StringRedisSerializer();
//
private static final GenericJackson2JsonRedisSerializer JSON_SERIALIZER = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
@Autowired
private CustomerGenericJackson2JsonRedisSerializer customerGenericJackson2JsonRedisSerializer;
@Bean
public GenericObjectPoolConfig poolConfig(){
GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
//控制一个pool可分配多少个jedis实例
poolConfig.setMaxTotal(500);
//最大空闲数
poolConfig.setMaxIdle(200);
//每次释放连接的最大数目,默认是3
poolConfig.setNumTestsPerEvictionRun(1024);
//逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
poolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(30000);
//连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
poolConfig.setMinEvictableIdleTimeMillis(-1);
poolConfig.setSoftMinEvictableIdleTimeMillis(10000);
//最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
poolConfig.setMaxWaitMillis(1500);
poolConfig.setTestOnBorrow(true);
poolConfig.setTestWhileIdle(true);
poolConfig.setTestOnReturn(false);
poolConfig.setJmxEnabled(true);
poolConfig.setBlockWhenExhausted(false);
return poolConfig;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
RedisStandaloneConfiguration configuration = new RedisStandaloneConfiguration();
configuration.setDatabase(0);
configuration.setHostName("127.0.0.1");
configuration.setPassword("123456");
configuration.setPort(6380);
return createRedisTemplate(creatFactory(configuration));
}
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplateDB0() {
RedisStandaloneConfiguration configuration = new RedisStandaloneConfiguration();
configuration.setDatabase(0);
configuration.setHostName("127.0.0.1");
configuration.setPassword("123456");
configuration.setPort(6380);
return createRedisTemplate(creatFactory(configuration));
}
private RedisTemplate createRedisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory){
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
//key的序列方式
template.setKeySerializer(STRING_SERIALIZER);
//hashKey的序列方式
template.setHashKeySerializer(STRING_SERIALIZER);
//value的序列方式
template.setValueSerializer(customerGenericJackson2JsonRedisSerializer);
//value hashmap序列化
template.setHashValueSerializer(customerGenericJackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
private LettuceConnectionFactory creatFactory(RedisStandaloneConfiguration configuration){
LettucePoolingClientConfiguration.LettucePoolingClientConfigurationBuilder builder = LettucePoolingClientConfiguration.builder();
builder.poolConfig(poolConfig());
LettuceConnectionFactory connectionFactory = new LettuceConnectionFactory(configuration, builder.build());
connectionFactory.afterPropertiesSet();
return connectionFactory;
}
}

工具类

package com.yolo.yoloblog.util;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public class RedisUtil {
@Resource
private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplateDB0;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplateDB0 = redisTemplate;
}
//=============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplateDB0.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplateDB0.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try {
return redisTemplateDB0.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String ... key){
if(key!=null&&key.length>0){
if(key.length==1){
redisTemplateDB0.delete(key[0]);
}else{
redisTemplateDB0.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplateDB0.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplateDB0.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplateDB0.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplateDB0.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplateDB0.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key,String item){
return redisTemplateDB0.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object,Object> hmget(String key){
return redisTemplateDB0.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
try {
redisTemplateDB0.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
try {
redisTemplateDB0.opsForHash().putAll(key, map);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value) {
try {
redisTemplateDB0.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
try {
redisTemplateDB0.opsForHash().put(key, item, value);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item){
redisTemplateDB0.opsForHash().delete(key,item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item){
return redisTemplateDB0.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long hincr(String key, String item,long by){
return redisTemplateDB0.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item,double by){
return redisTemplateDB0.opsForHash().increment(key, item,-by);
}
//============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key){
try {
return redisTemplateDB0.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key,Object value){
try {
return redisTemplateDB0.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object...values) {
try {
return redisTemplateDB0.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
try {
Long count = redisTemplateDB0.opsForSet().add(key, values);
if(time>0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key){
try {
return redisTemplateDB0.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object ...values) {
try {
Long count = redisTemplateDB0.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
//===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束
0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key,long start, long end){
try {
return redisTemplateDB0.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key){
try {
return redisTemplateDB0.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引
index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key,long index){
try {
return redisTemplateDB0.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplateDB0.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplateDB0.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplateDB0.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplateDB0.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
try {
redisTemplateDB0.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key,long count,Object value) {
try {
Long remove = redisTemplateDB0.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}

最后

以上就是失眠哑铃为你收集整理的springboot:自定义redis序列化类解决increment操作失败springboot:自定义redis序列化类解决increment操作失败的全部内容,希望文章能够帮你解决springboot:自定义redis序列化类解决increment操作失败springboot:自定义redis序列化类解决increment操作失败所遇到的程序开发问题。

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