Redis优化，内存淘汰策略，存byte数组的好处

测试十万数据存储String Byte的耗时与内存占用的对比数据

Redis内存淘汰策略选择

当内存使用达到设置的最大阀值时，需要选择一种key的回收策略，可在Redis.conf配置文件中修改“maxmemory-policy”属性值

若是Redis数据集中的key都设置了过期时间，那么“volatile-ttl”策略是比较好的选择。

        但如果key在达到最大内存限制时没能够迅速过期，或者根本没有设置过期时间。那么设置为“allkeys-lru”值比较合适，它允许          Redis从整个数据集中挑选最近最少使用的key进行删除(LRU淘汰算法)。

Redis还提供了一些其他淘汰策略，如下：

• noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。
• allkeys-lru：在主键空间中，优先移除最近未使用的key。
• volatile-lru：在设置了过期时间的键空间中，优先移除最近未使用的key。
• allkeys-random：在主键空间中，随机移除某个key。
• volatile-random：在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
• volatile-ttl：在设置了过期时间的键空间中，具有更早过期时间的key优先移除。

建议

1.简化键

2.简化值

3.避免使用keys *

4.设置 key 有效期

5.使用bit位级别操作和byte字节级别操作来减少不必要的内存使用

6.不需要数据持久化时，关闭所有的持久化方式

最后

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