Clickhouse — 数据定义

1. 简介

Clickhouse 是一款服务于Yandex.Metrica的产品。Metrica 是一款用于web流量分析工具，对采集的数据进行数据分析（OLAP的分析）。因此，ClickHouse是一款OLAP数据库。

这里主要介绍其数据定义的几种方式。

2. 数据定义

作为一款完整的数据库管理系统（DBMS），Clickhouse拥有完整的DDL与DML功能。在支持大量的SQL的条件下，Clickhouse作为一款高性能OLAP数据库，不能用传统SQL数据库来度量。

对于数据的定义方式Clickhouse分为：基础类型、复合类型和特殊类型。

2.1 基础类型

1. 数值类型

   1. Int

   首当其冲的当然是必不可少的Int类型。相比于传统的smallint、int、BigiInt，Clickhouse定义Int的方式更加易懂。具体如下表所示

   名称	范围	字节大小
   Int8	-128～127	1
   Int16	-327678～32767	2
   Int32	-2147483648～2147483647	4
   Int64	-2^63 ~ 2^63-1	8

   同时也支持无符号Int类型

   名称	范围	字节大小
   UInt8	0 ~ 2^8 - 1	1
   UInt16	0 ~ 2^16 - 1	2
   UInt32	0 ~ 2^32 - 1	4
   UInt64	0 ~ 2^64-1	8

   2. Float

   名称	大小	有效精度
   Float32	4	7
   Float62	8	16

   Clickhouse 还支持无穷大的表达方式：inf,-inf,nan

   3）Decimal

   对于的更高精度的数值运算，还提供了定点数。

   Decimal(P,S)

   • P 代表精度，决定总位数
   • S 代表规模，决定小数位大小

2. 字符串类型

   1. String类型

   长度不限制

   2. FixedString

   通过FixedString(N)来指定大大小。

   3. UUID

   一共有32位，格式为8-4-4-4-12

3. 时间类型

   CREATE TABLE Datatime_Test (
   	c1 DateTime,
     c2 DateTime(2),
     c3 Date
   ) ENGINE = Memory
   

   1. DateTime

   DateTime 包含时、分、秒信息，精确到秒。

   INSERT INTO Datatime_TEST VALUES('2021-06-20 00:00:00')
   

   2. DateTime64

   这个跟上面的DateTime的区别为：可以记录亚秒，精度更高。

   INSERT INTO Datatime_TEST VALUES('2021-06-20 00:00:00')
   
   SELECT toTypeName(c2) FROM Datatime_TEST
   
   # Output: 2020-06-20 00:00:00.00
   

   3. Date

   这个精确度最低，只能精确到日期

   INSERT INTO Datatime_TEST VALUES('2021-06-20')
   

2.2 复合类型

除了基本数据类型以外，还有数组、元组、枚举、嵌套四类复合类型。

注意：这些类型是其他数据库所不具备的

1. Array

   SELECT array(1,2) as a
   
   或者
   
   SELECT [1,2]
   

   一个数组可以包含多种数据类型，但是数据类型之间必须兼容。比如：[1，2.0]

2. Tuple

   元组类型由1～n个元素组成，每个元素可以设置不同的数据类型，但是类型之间不要求兼容。

   CREATE TABLE Tuple_TEST (
   	t1 Tuple(String, Int8)
   )ENGINE = memory
   
   INSERT INTO Tuple_TEST VALUES(('abc',123));
   

3. Enum

   固定使用(String)Key:Value的形式

   CREATE TABLE Enum_TEST (
   	t1 Enum8('ready' = 1, 'start' = 2, 'success' = 3)
   )ENGINE = memory
   
   INSERT INTO Enum_TEST VALUES('stop');
   

4. Nested

   对于嵌套表结构来说，可以存放多个数据类型，但是嵌套表内不能在进行套娃！

   CREATE TABLE nested_TEST (
   	name String,
     age Uint8,
     dept Nested(
     	id Uint8,
       name String
     )
   )ENGINE = memory
   
   INSERT INTO nested_TEST VALUES ('nauu', 18, [1000,2000], ['研发中心','Research'])
   

2.3 特殊类型

1. Nullable

   类似于JAVA的Optional

2. Domain

   域名类型分为IPV4与IPV6

   问题来了：为什么要用这么复杂的结构，String直接搞定不就行了嘛？

   这边主要两个理由：

   1. IPV4支持格式合法性检测，使得瞎写的IP无法进入

   2. 性能更加高，IPV4使用UInt32存储，相比String更加紧实。

   ​ IPV6使用FixString(16)封装。

   INSERT INTO IP4_TEST VALUES('www.nuaa.com','192.0.0') # error
   INSERT INTO IP_TEST VALUES('www.nuaa.com','192.0.0.1')
   

最后

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