我是靠谱客的博主 英俊世界，最近开发中收集的这篇文章主要介绍[CV] OpenCV图像处理教程- 22:Hough circle transformation，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
dp = 1：原图；dp=2：小一半的图
param2选30-50，超过这个值
OpenCV中的霍夫变换圆检测函数 cv::HoughCircles：
它整合了Canny检测和霍夫变换，输出是cv::Vec3f向量，每个元素包含检测圆的圆心坐标和半径(cx, cy, radius)。
如果噪声不是椒盐噪声就可以不用median blur，可以用gaussian blur等等
hough circles参数
1：dp
（5）10：min_dist: Minimum distance between detected centers
（6）100：Upper threshold for the internal Canny edge detector
（7）30：Threshold for center detection
（8）5：min radius
（9）50：max radius
转载于:https://www.cnblogs.com/ecoflex/p/10842282.html
最后
以上就是英俊世界为你收集整理的[CV] OpenCV图像处理教程- 22:Hough circle transformation的全部内容，希望文章能够帮你解决[CV] OpenCV图像处理教程- 22:Hough circle transformation所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
![[CV] OpenCV图像处理教程- 22:Hough circle transformation](/uploads/reation/bcimg3.png)
发表评论 取消回复