L1与L2范数的区别：
1.从概率论的角度。很多范数约束相当于对参数添加先验分布。L1 范数的模型假设参数是服从拉普拉斯分布，L2范数的模型假设参数是服从高斯分布。
2.L1 范数可以得到稀疏解。 L1范数比L2范数能够产生更加稀疏的模型，L1正则在参数w比较小的情况下，能够直接缩减到0，因此可以起到特征选择的作用。
最后
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