基于L1和L2范式的最优化求解
基础知识
规则化函数
《机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数》中谈到监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while regularizing your parameters”，也就是在规则化参数的同时最小化误差。最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据，而规则化参数是防止我们的模型过分拟合我们的训练数据。
最后
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