利用html5、websocket和opencv实现人脸检测 （二）

前一篇的代码在执行时，java.exe占用内存会快速上涨：

在4G内存电脑上，单个连接，会持续上涨到2G多，然后减到1G多，如此循环。

 

经过一些删减定位，可以确定问题由public byte[] process(byte data[])函数导致。

进一步分析，至少IplImage的使用是一个问题：

IplImage originalImage = cvDecodeImage(opencv_core.cvMat(1, data.length, CV_8UC1, new BytePointer(data)));
Mat videoMat = new Mat(originalImage);

这里，IplImage主要是作为从byte[]转换为Mat时的过渡，修改为：

Mat videoMat = imdecode(new Mat(opencv_core.cvMat(1, data.length, CV_8UC1, new BytePointer(data))), 1);

 

修改之后，内存仍然会持续上涨，但速度很慢。可能还有其他的问题，后续继续处理。