我是靠谱客的博主 坚强纸鹤,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python数据库操作连接数据库表格操作数据操作附录,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

连接数据库

获得当前工作目录

import os
current_folder=os.getcwd()

生成数据库文件路径

path=current_folder+'OutputTest.mdb'

数据库连接

def __init__(self,path):
self.conn = pyodbc.connect(r"Driver={Driver do Microsoft Access (*.mdb)};DBQ=" + path + ";Uid=;Pwd=;")
self.cursor = self.conn.cursor()

执行sql语句

def run_sql(self,sql):
self.cursor.execute(sql) 

退出程序


def close(self):
#提交所有执行语句
self.conn.commit()
self.cursor.close()
self.conn.close()

表格操作

创建表格

def create_table(self,name,key):
sql="Create table "+name+"("+key+")"
self.run_sql(sql) 

复制表格

def coppy_table(self,copy_table,new_table):
sql="select * into "+new_table+" from "+copy_table+" where 1<>1"
self.run_sql(sql)

删除表格

def drop_table(self,name):
sql="drop table "+name
self.run_sql(sql)

获取表格列首

def get_table_column(self,table):
colunm_list=[]
backdata=self.cursor.columns(table)
for row in backdata:
colunm_list.append(row.column_name)
return colunm_list

数据操作

查询数据


def select(self,table_name,key,codition):
sql="SELECT "+key+" from "+table_name+" WHERE "+ codition
self.cursor.execute(sql)
backdata=self.cursor.fetchall()
return backdata

插入数据


def insert(self,table_name,column_list,value_list):
colunm_name_str='('
value_str='('
for index in range(0,len(column_list)):
colunm_name_str=colunm_name_str+column_list[index]+','
value_str=value_str+'''+str(value_list[index])+'','
colunm_name_str=colunm_name_str[:-1]+')'
value_str=value_str[:-1]+')'
sql='INSERT INTO %s %s VALUES %s'%(table_name,colunm_name_str,value_str)
self.run_sql(sql)

附录

想要学习Python?Python学习交流群:973783996满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载!

附上相关函数的使用方法,仅供参考

1. connection 对象方法 
close():关闭数据库 
commit():提交当前事务 
rollback():取消当前事务 
cursor():获取当前连接的游标 
errorhandler()作为已给游标的句柄 
2. cursor游标对象和方法 
arrysize(): 使用fetchmany()方法时一次取出的记录数,默认为1 
connection():创建此游标的连接 
discription():返回游标的活动状态,包括(7要素)(name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok)其中name,type_code是必须的 
lastrowid():返回最后更新行的id,如果数据库不支持,返回none. 
rowcount():最后一次execute()返回或者影响的行数 
callproc():调用一个存储过程 
close():关闭游标 
execute():执行sql语句或者数据库命令 
executemany():一次执行多条sql语句 
fetchone():匹配结果的下一行 
fetchall():匹配所有剩余结果 
fetchmany(size-cursor,arraysize):匹配结果的下几行 
iter():创建迭代对象(可选,参考next()) 
messages():游标执行好数据库返回的信息列表(元组集合) 
next():使用迭代对象得到结果的下一行 
nextset():移动到下一个结果集 
rownumber():当前结果集中游标的索引(从0行开始) 
setinput-size(sizes):设置输入的最大值 
setoutput-size(sizes[,col]):设置列输出的缓冲值

最后

以上就是坚强纸鹤为你收集整理的Python数据库操作连接数据库表格操作数据操作附录的全部内容,希望文章能够帮你解决Python数据库操作连接数据库表格操作数据操作附录所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(43)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部