概述
前言
上一次的文章实现了数据库的连接,当前文章实现数据库的操作
连接数据库
获得当前工作目录
import os
current_folder=os.getcwd()
生成数据库文件路径
path=current_folder+'OutputTest.mdb'
数据库连接
def __init__(self,path):
self.conn = pyodbc.connect(r"Driver={Driver do Microsoft Access (*.mdb)};DBQ=" + path + ";Uid=;Pwd=;")
self.cursor = self.conn.cursor()
执行sql语句
def run_sql(self,sql):
self.cursor.execute(sql)
退出程序
def close(self):
#提交所有执行语句
self.conn.commit()
self.cursor.close()
self.conn.close()
表格操作
创建表格
def create_table(self,name,key):
sql="Create table "+name+"("+key+")"
self.run_sql(sql)
复制表格
def coppy_table(self,copy_table,new_table):
sql="select * into "+new_table+" from "+copy_table+" where 1<>1"
self.run_sql(sql)
删除表格
def drop_table(self,name):
sql="drop table "+name
self.run_sql(sql)
获取表格列首
def get_table_column(self,table):
colunm_list=[]
backdata=self.cursor.columns(table)
for row in backdata:
colunm_list.append(row.column_name)
return colunm_list
数据操作
查询数据
def select(self,table_name,key,codition):
sql="SELECT "+key+" from "+table_name+" WHERE "+ codition
self.cursor.execute(sql)
backdata=self.cursor.fetchall()
return backdata
插入数据
def insert(self,table_name,column_list,value_list):
colunm_name_str='('
value_str='('
for index in range(0,len(column_list)):
colunm_name_str=colunm_name_str+column_list[index]+','
value_str=value_str+'''+str(value_list[index])+'','
colunm_name_str=colunm_name_str[:-1]+')'
value_str=value_str[:-1]+')'
sql='INSERT INTO %s %s VALUES %s'%(table_name,colunm_name_str,value_str)
self.run_sql(sql)
附录
附上相关函数的使用方法,仅供参考
1. connection 对象方法
close():关闭数据库
commit():提交当前事务
rollback():取消当前事务
cursor():获取当前连接的游标
errorhandler()作为已给游标的句柄
2. cursor游标对象和方法
arrysize(): 使用fetchmany()方法时一次取出的记录数,默认为1
connection():创建此游标的连接
discription():返回游标的活动状态,包括(7要素)(name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok)其中name,type_code是必须的
lastrowid():返回最后更新行的id,如果数据库不支持,返回none.
rowcount():最后一次execute()返回或者影响的行数
callproc():调用一个存储过程
close():关闭游标
execute():执行sql语句或者数据库命令
executemany():一次执行多条sql语句
fetchone():匹配结果的下一行
fetchall():匹配所有剩余结果
fetchmany(size-cursor,arraysize):匹配结果的下几行
iter():创建迭代对象(可选,参考next())
messages():游标执行好数据库返回的信息列表(元组集合)
next():使用迭代对象得到结果的下一行
nextset():移动到下一个结果集
rownumber():当前结果集中游标的索引(从0行开始)
setinput-size(sizes):设置输入的最大值
setoutput-size(sizes[,col]):设置列输出的缓冲值
最后
以上就是笑点低绿草为你收集整理的python数据库命令_Python数据库操作的全部内容,希望文章能够帮你解决python数据库命令_Python数据库操作所遇到的程序开发问题。
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