Python3，多种方法，同时执行多条SQL语句，并把查询结果分别写入不同Sheet页，妥妥的学到了。1、引言2、代码实战3、总结

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我是靠谱客的博主优秀自行车，这篇文章主要介绍Python3，多种方法，同时执行多条SQL语句，并把查询结果分别写入不同Sheet页，妥妥的学到了。1、引言2、代码实战3、总结，现在分享给大家，希望可以做个参考。

SqlServer查询结果写入多个Sheet页

1、引言
2、代码实战
- 2.1 openpyxl写入excel
- - 2.1.1 安装
  - 2.1.2 代码
- 2.2 pandas写入excel
- - 2.2.1 安装
  - 2.2.2 代码
3、总结

1、引言

小屌丝：鱼哥，我想请教一个问题。
在这里插入图片描述
小鱼：国庆假期你经历了什么，让你变得如此的 “善良”?
小屌丝：别这么说，我一直很善良，至少，很正直…
小鱼：打住，直接点，你有什么需要帮助的？
小屌丝：我就是想把查询的结果也入到excel表中
小鱼：然后呢?
小屌丝：sqlserver数据库。
小鱼：…好吧，还有其他要求吗？
小屌丝：没有了。
小鱼：OK，我就花费几分钟，给你整一个。
在这里插入图片描述

2、代码实战

2.1 openpyxl写入excel

2.1.1 安装

凡是涉及第三方库，必须需要安装，
老规矩，直接pip安装

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pip install openpyxl
pip install pymssql

其它安装方式，直接看这两篇:

《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》
《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》

2.1.2 代码

代码示例

复制代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-10-10
# @Author : Carl_DJ

'''
实现功能：
    1、python直接链接sqlserver数据库，读取数据库内容
    2、执行 查询结果，并写入到excel表中
应用模块：
	pymssql，os，openpyxl

'''
import os
import pymysql #mysql数据库链接
import pymssql #sqlserver数据库链接
import openpyxl

#输出文件夹
outfile_path = './data'

#如果没有outfile_path 这个文件夹，就自动创建
if not os.path.exists(outfile_path):
    os.mkdir(outfile_path)

#输出文件名称
filename = r'SQLtest.xlsx'
file_path= os.path.join(outfile_path,old_filename)

#创建数据库链接
#链接SqlServer
conn = pymssql.connect(host = "localhost",
					   port = 3306,
					   user = "",
					   psd = "",
					   database = "")

if conn:
    print("数据库链接成功")

time.sleep(3)

#sql查询语句
sql = "select UUID,KEYID,TYPE,NAME,PRICE from KEY_INFO WHERE NAME LIKE '%测试商品名称'"

#创建游标
cur = conn.cursor()
#执行sql语句
cur.execute(sql)

#返回查询结果
result = cur.fetchall()

#创建一个工作簿对象
wb = openpyxl.Workbook()
#定义sheet名
Key_Info_sheet = wb.create_sheet('KEY_INFO ',0)

#获取默认sheet页
# Key_Info_sheet = book.active

#获取表头信息
h1 = [filed[0] for filed in cur.description]
Key_Info_sheet.append(h1)
for i in result:
    Key_Info_sheet.append(i)
wb.save(file_path)

# 关闭数据库链接
cur.close()
conn.close()

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# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-10-10
# @Author : Carl_DJ


'''
实现功能：
    1、python直接链接sqlserver数据库，读取数据库内容
    2、执行 查询结果，并写入到excel表中
应用模块：
	pymssql，os，openpyxl

'''
import os
import pymysql #mysql数据库链接
import pymssql #sqlserver数据库链接
import openpyxl



#输出文件夹
outfile_path = './data'

#如果没有outfile_path 这个文件夹，就自动创建
if not os.path.exists(outfile_path):
    os.mkdir(outfile_path)

#输出文件名称
filename = r'SQLtest.xlsx'
file_path= os.path.join(outfile_path,old_filename)


#创建数据库链接
#链接SqlServer
conn = pymssql.connect(host = "localhost",
					   port = 3306,
					   user = "",
					   psd = "",
					   database = "")

if conn:
    print("数据库链接成功")

time.sleep(3)

#sql查询语句
sql = "select UUID,KEYID,TYPE,NAME,PRICE from KEY_INFO WHERE NAME LIKE '%测试商品名称'"


#创建游标
cur = conn.cursor()
#执行sql语句
cur.execute(sql)

#返回查询结果
result = cur.fetchall()

#创建一个工作簿对象
wb = openpyxl.Workbook()
#定义sheet名
Key_Info_sheet = wb.create_sheet('KEY_INFO ',0)

#获取默认sheet页
# Key_Info_sheet = book.active

#获取表头信息
h1 = [filed[0] for filed in cur.description]
Key_Info_sheet.append(h1)
for i in result:
    Key_Info_sheet.append(i)
wb.save(file_path)


# 关闭数据库链接
cur.close()
conn.close()

执行结果
在这里插入图片描述

嗯，这就非常完美的写入excel了。

2.2 pandas写入excel

小屌丝：鱼哥，我这一次要执行多个SQL语句，
小鱼：… 你不是说没有了吗
小屌丝：突然想起来的。
小鱼：好吧，还有其他的要求吗？
小屌丝：然后把每个SQL查询结果写入不同的sheet页
在这里插入图片描述

小鱼：xxxxxx！！还有吗？？？？！！！
小屌丝：没有了。
小鱼：有也没有。

关于小屌丝提的要求，我换一个写法，毕竟，多学几个知(姿 )识(势 )，百利而无一害。
在这里插入图片描述

2.2.1 安装

这次有pandas来写。
所以，第一步，安装

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pip install pandas

其它安装方式，直接看这两篇:

《Python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》
《Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》

2.2.2 代码

sql文档
在这里插入图片描述

代码示例

复制代码

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-10-10
# @Author : Carl_DJ

'''
实现功能：
    1、python直接链接SqlServer数据库，实现SQL查询
    2、同时执行多条sql语句，查询结果分别写入不同的sheet页中；
应用模块：
    pandas，pymssql，os,time

'''
import pandas as pd
from pandas.io import sql
import pymssql
import time,os

#设置时间戳
now = time.strftime("%Y_%m_%d-%H%M%S",time.localtime())
print(f'执行时间：{now}')

#创建数据库链接
#链接SqlServer
conn = pymssql.connect(host = "localhost",
						port = 3306,
						user = "",
						psd = "",
						database = "")

if conn:
    print("数据库链接成功")

time.sleep(3)

#输出文件夹
file_path = './data'

#如果没有outfile_path 这个文件夹，就自动创建
if not os.path.exists(file_path):
    os.mkdir(file_path)
    
#输出文件格式
Outfile_name = ( 'SqlsTest' + now + '.xlsx')
#读取sql文件名称
sqls_name = r'SqlsFile.txt'
#sql执行脚本文件(参数化路径)
MCsql_file = os.path.join(file_path,MCsql_name)
#输出文件夹路径
Outfile_path = os.path.join(file_path,Outfile_name)

#把查询结果写入不同的sheet页，对sheet页进行命名
sheet_names = ['KEY_INFO','PRO_INFO']

#定义读取sql方法，返回sql语句
def sqls(MCsql_file):
    global sqlstrs
    with open(MCsql_file,'r',encoding='utf-8') as f:
        #每个sql之间，以“；”作为分隔符
        sqlstrs = f.read().split(';')

#定义数据查询方法
def quert_method(sql_str):
    #设置全局变量
    global df
    df = pd.read_sql(sql_str,con=conn)

#执行程序
if __name__ == '__main__':
    sqls(MCsql_file)
    #写入excel文件
    with pd.ExcelWriter(Outfile_path) as writer:
        for i in range(0,len(sqlstrs)):
            quert_method(sqlstrs[i])
            df.to_excel(writer,sheet_name=sheet_names[i],index=False,header=True)

print("数据写入完成！")

# 关闭数据库链接
conn.close()
print("数据库链接关闭！")

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# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time   : 2022-10-10
# @Author : Carl_DJ

'''
实现功能：
    1、python直接链接SqlServer数据库，实现SQL查询
    2、同时执行多条sql语句，查询结果分别写入不同的sheet页中；
应用模块：
    pandas，pymssql，os,time

'''
import pandas as pd
from pandas.io import sql
import pymssql
import time,os

#设置时间戳
now = time.strftime("%Y_%m_%d-%H%M%S",time.localtime())
print(f'执行时间：{now}')

#创建数据库链接
#链接SqlServer
conn = pymssql.connect(host = "localhost",
						port = 3306,
						user = "",
						psd = "",
						database = "")

if conn:
    print("数据库链接成功")

time.sleep(3)

#输出文件夹
file_path = './data'

#如果没有outfile_path 这个文件夹，就自动创建
if not os.path.exists(file_path):
    os.mkdir(file_path)
    
#输出文件格式
Outfile_name = ( 'SqlsTest' + now + '.xlsx')
#读取sql文件名称
sqls_name = r'SqlsFile.txt'
#sql执行脚本文件(参数化路径)
MCsql_file = os.path.join(file_path,MCsql_name)
#输出文件夹路径
Outfile_path = os.path.join(file_path,Outfile_name)

#把查询结果写入不同的sheet页，对sheet页进行命名
sheet_names = ['KEY_INFO','PRO_INFO']

#定义读取sql方法，返回sql语句
def sqls(MCsql_file):
    global sqlstrs
    with open(MCsql_file,'r',encoding='utf-8') as f:
        #每个sql之间，以“；”作为分隔符
        sqlstrs = f.read().split(';')

#定义数据查询方法
def quert_method(sql_str):
    #设置全局变量
    global df
    df = pd.read_sql(sql_str,con=conn)

#执行程序
if __name__ == '__main__':
    sqls(MCsql_file)
    #写入excel文件
    with pd.ExcelWriter(Outfile_path) as writer:
        for i in range(0,len(sqlstrs)):
            quert_method(sqlstrs[i])
            df.to_excel(writer,sheet_name=sheet_names[i],index=False,header=True)

print("数据写入完成！")

# 关闭数据库链接
conn.close()
print("数据库链接关闭！")

执行结果
在这里插入图片描述

3、总结

看到这里，今天的分享差不多就完成了。
今天主要通过链接SqlServer数据库，把查询数据结果写入到excel表中。
同时，应用openpyxl 和pandas两个模块，分别对excel的操作。
如果对pandas不调了解，可以阅读小鱼的这篇博文

《数据分析之Pandas从入门到放弃：代码+实战，9分钟带你推开Pandas大门！！！》
《Python3，Pandas 5行代码实现对excel 读写操作！》
《Python3，pandas自动处理exlce数据及yagmail邮件自动发送》
《Python3，3行代码，把excel转换成任意格式的word文档，老板直接给我涨薪10K！！！》
这里就不列举了，如果想学习更多的数据分析，可以点击小鱼的数据分析专栏。

我是小鱼：

CSDN博客专家；
51Testing认证讲师；

关注我，带你学习Python领域更多更专业的技能。

最后

以上就是优秀自行车最近收集整理的关于Python3，多种方法，同时执行多条SQL语句，并把查询结果分别写入不同Sheet页，妥妥的学到了。1、引言2、代码实战3、总结的全部内容，更多相关Python3，多种方法，同时执行多条SQL语句，并把查询结果分别写入不同Sheet页，妥妥内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。

本文分类：Python数据分析
浏览次数：86 次浏览
发布日期：2023-12-28 19:05:46
本文链接：https://www.kaopuke.com/article/k-p-k_13_u_23_ocfy_13__23_c2.html

Python3，多种方法，同时执行多条SQL语句，并把查询结果分别写入不同Sheet页，妥妥的学到了。1、引言2、代码实战3、总结

SqlServer查询结果写入多个Sheet页

1、引言

2、代码实战

2.1 openpyxl写入excel

2.1.1 安装

2.1.2 代码

2.2 pandas写入excel

2.2.1 安装

2.2.2 代码

3、总结

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Python3，多种方法，同时执行多条SQL语句，并把查询结果分别写入不同Sheet页，妥妥的学到了。1、引言2、代码实战3、总结

SqlServer查询结果写入多个Sheet页

1、引言

2、代码实战

2.1 openpyxl写入excel

2.1.1 安装

2.1.2 代码

2.2 pandas写入excel

2.2.1 安装

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