我是靠谱客的博主 优秀自行车，最近开发中收集的这篇文章主要介绍机器学习的相关模块安装：pandas，numpy, scipy,scikit_learn(sklearn), matplotlib在winows系统下的安装问题，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
Anaconda Spider等python的集成开发工具是好，但有时候单独配置出一个理想的开发环境也是不错的。用的Win10操作系统,python3.6,64位解释器，pycharm编辑器，搭建python做机器学习的基本环境，众所周知需要用到的pandas，numpy, scipy,scikit_learn(sklearn), matplotlib模块，至于每个模块的介绍，信息资源多的是，pandas和numpy模块容易安装，但其他模块网上有的甚至说在windows平台直接无法安装。我折腾了一下，终于搭建好了，说一说方案：
后面的库有的依赖于numpy,所以安装的顺序需要注意,以下所有操作的前置条件是：安装了python和pip并且已经配置了环境变量：
1）查看python版本
2）用pip.pep425tags.get_supported()查看python环境下安装模块的pip命令参数
3）下载相关模块：
所有模块下载链接： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
现在python官网发行了python3.6-64,于是又重新安装了64位的，就按版本要求下载相对应库：
4）命令提示符切换到下载库所在的目录下：
pip install [WHLfileName] 等几秒钟就好啦！
5）测试一下：注入scikit_learn库名称的改变，以及使用具体的模块使用from package import subpackage语法。
最后
以上就是优秀自行车为你收集整理的机器学习的相关模块安装：pandas，numpy, scipy,scikit_learn(sklearn), matplotlib在winows系统下的安装问题的全部内容，希望文章能够帮你解决机器学习的相关模块安装：pandas，numpy, scipy,scikit_learn(sklearn), matplotlib在winows系统下的安装问题所遇到的程序开发问题。
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