Ubuntu16.04 LTS安装配置安装CUDA8.0、CUDNN5.1

前言

1.前面已经装好了显卡驱动，那接下来开始配置CUDA8.0、CUDNN5.1。
2.我的安装的环境是DELL的G7 ,CPU是i7 8代，显卡是GTX 1060,系统环境是Ubuntu16.04 LTS,CUDA8.0, CUDNN5.1。

一、更改GCC版本

1.关于gcc 版本，ubuntu16.04自带的gcc 5.4这个版本
（1）cuda8.0 GA1不支持gcc 5.0以上的编译器，因此需要对GCC进行降级降级，我这里给出把编译器降到4.9的操作。
（2）cuda8.0 GA2不用降级gcc,完全支持gcc 5.4,建议使用GA2那个版本，因为不用降级gcc那么麻烦，还有降级gcc也有个不好的地方，当你更新系统的时候，gcc又自动升级，到时cuda库又用不了。
2.查看ubuntu16.04的gcc版本

gcc -v

可以看到gcc的版本是5.4的，cuda8.0有两个版本

3.降gcc版本（可以不降，降版本有时候会报有两个gcc的错误）

sudo apt-get install g++-4.9 
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20 
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 10 
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 20 
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 10 
sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30 
sudo update-alternatives --set cc /usr/bin/gcc 
sudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30 
sudo update-alternatives --set c++ /usr/bin/g++

4.更新系统，重启电脑。

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get dist-upgrade
sudo reboot

5.再次查看gcc版本

gcc -v

二、安装CUDA8.0

1.下载cuda8.0,下载地址： https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ，选择自己要下载的版本，我这里选择8.0.

2.下载完成之后，切换到下载目录。
（1）更改.run文件的权限

sudo chmod a+x cuda_8.0.61_375.26_linux.run

(2)安装cuda

sudo sh ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run

一直按回车到100%，然后就是按提示选择。
第一个选择：选择输入accept接受条款。
第二个选择：输入n不安装nvidia图像驱动，因为之前已经安装过了 。
第三个选择：输入y安装cuda 8.0工具 。
第四个选择：回车确认cuda默认安装路径：/usr/local/cuda-8.0 。
第五个选择：输入y用sudo权限运行安装，输入自己的密码。
第六个选择：输入y或者n安装或者不安装指向/usr/local/cuda的符号链接 。
第七个选择：输入y安装CUDA 8.0 Samples，以便后面测试 。
（3）安装完成之后更改配置环境。

sudo gedit /etc/profile

打开配置文件，在后面添加库路径

export  PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export  LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64$LD_LIBRARY_PATH

保存之后，执行命令让动态链接库为系统所共享，重启生效。

sudo ldconfig
sudo reboot

3.查看cuda是否安装成功
（1）查看版本

nvcc --version

输出版本信息

（2）运行cuda的samples，验证安装是否成功

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

输出以下信息代表成功，cuda安装完成。

二、配置CUDNN

1.下载cudnn5.1,cuda8.0对应的是5.1这个版本，从这里下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive ,会提示注册会员，但也可以别的社交账号，比如使用qq扫描二维码。

下载之后，切换到下载目录，解压安装包。

tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

之后得到一个cuda的目录

2.把解压出来的cuda文件下的lib文件与头文件复制到cuda安装路径下

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include  
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64  
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

3.配置完成CUDA和CUDNN之后使用验证是否成功

cat /usr/local/cuda/version.txt 
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

输出以下信息代表安装成功

结语

1.安装过程可能会有各种错误，如果有错误，最好看下自己当前所在的路径、权限和命令是否是对的，其实最主要还是耐心。
2.关于配置遇到的问题，都可以加这个群(487350510)互相讨论学习。

最后

以上就是整齐面包为你收集整理的Ubuntu16.04 LTS安装配置安装CUDA8.0、CUDNN5.1的全部内容，希望文章能够帮你解决Ubuntu16.04 LTS安装配置安装CUDA8.0、CUDNN5.1所遇到的程序开发问题。

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