安装ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn5.1附降低gcc版本到5.0以下

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我是靠谱客的博主自信万宝路，最近开发中收集的这篇文章主要介绍安装ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn5.1附降低gcc版本到5.0以下，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

文章参考来之：http://blog.csdn.net/zhongshijunacm/article/details/52824894

本文只是为了本人自己下次安装有的参考，所做的记录。所以，大部分内容来自上面的参考博客（这只是个人为了下次方便，由于设计版权问题，所以建议大家还是去回原作者那里阅读。如果，遇到什么问题可以在借鉴本博客的方法！）。在结合自己机子遇到的情况加以修改！

1、安装nvidia驱动

首先去官网上查看适合你GPU的驱动（ http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us）

例如，本人的GPU适合的驱动如图：

这里写图片描述

执行如下语句：

[cpp] view plain copy

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-367
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev

原文是用下载文件安装的。但是这样可能会出现进不了图形化界面！所以，我选择了用ubuntu16.04图形化下自带的nvidia-367驱动。

操作如下：

system settings--->system下：Software&Updates--->更改下载源（下载软件加速效果）Download from: 改为aliyun--->Additional Drivers(从上面的查看中适合自己的版本，选择nvidia版本越高越好！)

执行完上述后，重启（reboot）。
重启后输入：

[html] view plain copy

nvidia-smi

如果出现了你的GPU列表，则说明驱动安装成功了。另外也可以通过

[html] view plain copy

nvidia-settings

查看自己机器上详细的GPU信息，本人机器的信息如下：

这里写图片描述

2、安装CUDAcuda是nvidia的编程语言平台，想使用GPU就必须要使用cuda

从这里下载cuda的安装文件

https://developer.nvidia.com/cuda-release-candidate-download

这里写图片描述

我下载的是deb文件。

[html] view plain copy

sudo dpkg -i xxxxxx.deb(下载的文件名)
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

这里是nvidia给出的官方安装指南（遇到问题时可以查阅）：
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/#axzz4HIBXnwyt

[html] view plain copy

安装完成后写入路径：
sudo gedit /etc/profile
#最后添加
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
source /etc/profile

3、测试cuda的Samples

[html] view plain copy

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
make
sudo ./deviceQuery

如果显示的是一些关于GPU的信息，则说明安装成功了。(最后显示是ＰＡＳＳ不是Faile!)

首先去官网下载你需要的cudnn，下载的时候需要注册账号。选择对应你cuda版本的cudnn下载。这里我下载的是cudnn5.1，是个压缩文件（.tgz）

这里写图片描述

下载完cudnn5.0之后进行解压，cd进入cudnn5.1解压之后的include目录，在命令行进行如下操作

[html] view plain copy

sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ #复制头文件

再将cd进入lib64目录下的动态文件进行复制和链接

[html] view plain copy

sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #复制动态链接库
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 #删除原有动态文件
sudo ln -s libcudnn.so.5.0.5 libcudnn.so.5 #生成软衔接
sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so #生成软链接
sudo ldconfig #更新链接，不然编译caffe会出现找不到cudnn的文件路径错误！

当执行ldconfig出现 libEGL.so.1 is not a symbolic link的解决方法是重新链接它的目标

[html] view plain copy

#备份旧的软连接（可以不做）
sudo mv /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1.org
sudo mv /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1.org

比如对于libEGL.so.375.39重建链接

[html] view plain copy

#重建新的软连接
sudo ln -s /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1
sudo ln -s /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1