ubuntu18.04.2 （双系统）安装cuda10.1（1050ti）

cuda主要包括两部分：cuda driver和cuda Toolkit。cuda driver也就是显卡驱动
一些常用的相关命令

下载安装文件

官网下载地址
选择对应的系统，以及安装类型：runfile，deb(local)，deb(network)，cluster
安装类型解释：
runfile：可以在多个Linux发行版上运行，但不更新发行版的本机包管理系统
deb：具有本机包管理系统接口
cluster:
local表示本地安装，network表示联网安装

本人选用的是runfile。
下载的文件名为：cuda_10.1.168_418.67_linux.run其中418.67表示cuda driver的版本。

安装kernel header和kernel development packages

安装cuda driver之前应该保证已经安装了与系统的kernel相匹配的kernel header和kernel development packages
可采用以下命令：

//查看linux的kernel版本
uname -r
// 安装对应于正在运行的kernel版本的kernel header和kernel development packages
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

禁用nouveau

打开或者创建blacklist-nouveau.conf文件

vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

写入以下内容

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

执行以下命令，重新生成kernel initramfs

sudo update-initramfs -u

可以使用以下命令检查是否禁用成功

lsmod | grep nouveau

处理冲突

检查驱动冲突

如果已经安装显卡驱动了，根据表3检查如何处理冲突
查看当前的显卡驱动：

cat /proc/driver/nvidia/version

cuda对应的显卡驱动可以通过下载的文件名判断，例如：下载的文件名为：cuda_10.1.168_418.67_linux.run其中418.67表示cuda driver的版本。
如果已有的显卡驱动与cuda对应的驱动版本一致，则不需要卸载重装，反之，需要卸载重装。
显卡驱动卸载命令：

sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
//或者
sudo apt-get install autoremove --purge nvidia*

卸载后可以重新安装对应的显卡驱动，也可以通过cuda安装直接安装(cuda安装文件中本身就包含cuda driver）

检查Toolkit冲突

如果之前没有安装则不需要检查
查看已安装的cuda版本

nvcc -V

安装

首先重启
进入命令行模式：按Ctrl + Alt + F1(或F2或F3或F4或F5或F6)
在命令行模式下进入安装文件所在目录执行：（不在命令行模式下也可以，使用命令行模式的原因是如果显卡驱动还没有装的话，图形化界面可能无法显示）

sudo sh cuda_<version>_linux.run//<version>表示相应的版本

注意：安装过程中会需要你选择一些选项，尤其注意Driver那一项，如果显卡驱动已经安装在此处要取消安装（空格表示取消安装，X表示安装）
安装过程很快，几分钟

添加环境变量

执行以下命令

export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:/usr/local/cuda-10.1/NsightCompute-2019.1${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64{LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

至此，安装就完成了

检查

方法1：执行以下命令

nvcc -V

看cuda版本是否正确

方法2：使用测试用例
编译测试用例，时间比较长

cd ~/NVIDIA_CUDA-10.1_Samples
make

1，设备检查测试用例。运行deviceQuery，在~/NVIDIA_CUDA-10.1_Samples/bin/x86_64/linux/release/中

./deviceQuery

应该出现的结果：
最重要的是最后一行信息PASS
2， 系统与设备通信测试用例。
运行bandwidthTest，在~/NVIDIA_CUDA-10.1_Samples/1_Utilities/bandwidthTest
/中

./bandwidthTest

应该出现的结果：

最后

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