概述
数据更新或新增后数据经常自动回滚,造成mysql死锁。
本次遇到这个情况,主要是每天有20w条Update,需要在8个小时内完成,用的是python Mysqldb
目前是多线程,结果并发量过大,造成各种问题。记几个关键:
一、优化sql语句
能insert,尽量别update;
大量update,最好使用executemany,而不是execute;
executemany,一次可提交多条数据,那么使用线程,等待线程结束后一起提交,减少update数量;
不过这个过程时间要比execute长,于是产生了lock time问题。
二、优化mysql性能
ERROR HY000: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
1、锁等待超时。
是当前事务在等待其它事务释放锁资源造成的。可以找出锁资源竞争的表和语句,优化你的SQL,创建索引等,如果还是不行,可以适当减少并发线程数。
2、innodb_lock_wait_timeout是Innodb放弃行级锁的超时时间
设置方法参考:
http://dev.mysql.com/doc/innodb-plugin/1.0/en/innodb-other-changes-innodb_lock_wait_timeout.html
mysql> set innodb_lock_wait_timeout=900;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select @@innodb_lock_wait_timeout;
+----------------------------+
| @@innodb_lock_wait_timeout |
+----------------------------+
| 900 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
最后
以上就是英勇可乐为你收集整理的mysql innodb update批量更新,Mysql大批量并发更新的全部内容,希望文章能够帮你解决mysql innodb update批量更新,Mysql大批量并发更新所遇到的程序开发问题。
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