概述
三、实验内容:
1、写出计算自信息量的Matlab 程序
2、写出计算离散信源平均信息量的Matlab 程序。
3、掌握二元离散信源的最大信息量与概率的关系。
4、将程序在计算机上仿真实现,验证程序的正确性并完成习题。
实验一：计算离散信源的熵
一、实验设备:
1、计算机
2、软件：Matlab
二、实验目的:
1、熟悉离散信源的特点；
2、学习仿真离散信源的方法
3、学习离散信源平均信息量的计算方法
4、熟悉 Matlab 编程；
三、实验内容:
1、写出计算自信息量的Matlab 程序
2、写出计算离散信源平均信息量的Matlab 程序。
3、掌握二元离散信源的最大信息量与概率的关系。
4、将程序在计算机上仿真实现，验证程序的正确性并完成习题。
四、实验报告要求
简要总结离散信源的特点及离散信源平均信息量的计算,写出习题的MATLAB实现语句。
信息论基础：
自信息的计算公式 I(a) log21pa Matlab实现：I=log2(1/p) 或I=-log2(p)
熵(平均自信息)的计算公式
q
H(x)
i 1pilog21piq pilog2pii 1
Matlab实现：HX=sum(-x.*log2(x))；或者h=h-x(i)*log2(x(i)); 习题：
1. 甲地天气预报构成的信源空间为：
晴 云 大雨 小雨 X 111 1 ,,, p(x) 848 2
乙地信源空间为：
晴 小雨 Y 1 7 , p(y) 8 8
求此两个信源的熵。求各种天气的自信息量。
案：H(X) 1.75;H(Y) 0.5436
最后
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