我是靠谱客的博主 等待发箍，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Vitis-AI-1.3-TensorFlow2 使用TensorFlow2 构建custom AI模型的流程；，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
Vitis-AI 1.3/TensorFlow2 环境下使用自定义 CNN 模型进行 Mnist 分类
本示例工程中我们会在 TensorFlow2 下使用 Keras API 创建一个自定义 CNN 网络，在 Vitis-AI 1.3 环境下编译成 Xilinx DPU 上运行的模型文件，并在 Xilinx zynqMP 上部署运行。
可从link的 github 页面获得源码
#训练模型
[exxxx@fpga src]$ python3.8 train.py
Load Mnist dataset..
Downloading data from https://storage.googleapis最后
以上就是等待发箍为你收集整理的Vitis-AI-1.3-TensorFlow2 使用TensorFlow2 构建custom AI模型的流程；的全部内容，希望文章能够帮你解决Vitis-AI-1.3-TensorFlow2 使用TensorFlow2 构建custom AI模型的流程；所遇到的程序开发问题。
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