概述
树状数组和线段树的区别:
树状数组可以解决的问题都可以用线段树解决,这两者的区别在于树状数组的系数要少很多,就比如字符串模拟大数可以解决大数问题,也可以解决1+1的问题,但没人会在1+1的问题上用大数模拟。
树状数组的优点和缺点:
树状数组的优点是修改和查询的复杂度都是O(logN),而且相比线段树系数要少很多,比传统数组要快,而且容易写。
缺点是遇到复杂的区间问题还是不能解决,功能还是有限。
树状数组的介绍:
Tree[1] = A[1];
Tree[2] = A[1] + A[2];
Tree[3] = A[3];
Tree[4] = A[1] + A[2] + A[3] + A[4];
Tree[5] = A[5];
Tree[6] = A[5] + A[6];
Tree[7] = A[7];
Tree[8] = A[1] + A[2] + A[3] + A[4] + A[5] + A[6] + A[7] + A[8];
可以发现,这颗树是有规律的
Tree[i] = A[i - 2^k +1] + A[i - 2 ^ k+2] + … + A[i]; //k为i的二进制中从最低位到高位连续零的长度
例如8的二进制为1000,因此k为3,Tree[8]=A[1]+A[2]+A[3]+A[4]+A[5]+A[6]+A[7]+A[8]
如果要实现求和,例如求前7项的和,SUM(7)=Tree[7]+Tree[6]+Tree[4]
可以得到SUMi = Tree[i] + Tree[i-2k1] + Tree[(i - 2k1) - 2k2] + …;
而2^k=(i)&(-i),通常叫做lowbit函数
int lowbit(int x)
{
return x&(-x);
}
lowbit(x)是x的二进制表达式中最低位的1所对应的值。
比如,6的二进制是110,所以lowbit(6)=2。
此时,就可以来构造树状数组
区间更新:
void update(int i,int k)//在i位置加上k
{
while(i<=n)
{
tree[i]+=k;
i+=lowbit(i);
}
}
求和:
int getsum(int i)//求A[1 - i]的和
{
int sum=0;
while(i>0)
{
sum+=tree[i];
i-=lowbit(i);
}
return sum;
}
下面是一道树状数组模板题
敌兵布阵
代码:
#include <iostream>
using namespace std;
#include <cstring>
int n,m;
int a[50005],tree[50005];//原数组和树状数组
int lowbit(int x)
{
return x&(-x);
}
void update(int i,int k)//在i位置加上k
{
while(i<=n)
{
tree[i]+=k;
i+=lowbit(i);
}
}
int getsum(int i)//求A[1 - i]的和
{
int sum=0;
while(i>0)
{
sum+=tree[i];
i-=lowbit(i);
}
return sum;
}
int main()
{
int t;
cin>>t;
int s=1;
while(t--)
{
cout<<"Case "<<s<<":"<<endl;
s++;
memset(a,0,sizeof(a));
memset(tree,0,sizeof(tree));
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>a[i];
update(i,a[i]);//输入初值的时候,也相当于更新了值
}
string s;
int a,b;
while(cin>>s&&s!="End")
{
cin>>a>>b;
if(s=="Query")//求和操作
{
int sum = getsum(b) - getsum(a-1); //a-b区间和也就等于1-b区间和减去1-(a-1)区间和
cout << sum << endl;
}
else if(s=="Add")//加法
{
update(a,b);
}
else if(s=="Sub")
{
update(a,-b); //减法,即为加上相反数
}
}
}
return 0;
}
最后
以上就是知性仙人掌为你收集整理的HDU-1166 敌兵布阵(树状数组详解)的全部内容,希望文章能够帮你解决HDU-1166 敌兵布阵(树状数组详解)所遇到的程序开发问题。
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