说明

• 由于工作中需要进行一些日语的词频分析，但是数据量在50万条数据；最开始使用了一款日语词频统计软件，尝试用5万条数据进行处理，发现处理时间在3个小时左右，由于数据量比较大，按照5万条数据处理的话需要花费2-3天时间，故采用了python进行日语的词频分析，希望处理数据量以及速度能够快一些吧
• 如果你需要处理的数据量在万行以下的话，可以采用下面链接里面的软件
• 链接: https://pan.baidu.com/s/1Xz3ZbuEItpEqvdUGZRnM9Q
• 提取码: mae9

后续

真实体验：用python处理五十多万条数据真的超级快，大概十分钟不到（也许是五分钟）就处理完整个数据， 两个字真香~后续学完该学的东西，准备学习一下python，先立个flag!(今年的一个小目标）

第一步：安装python

• 查看此链接python安装教程

第二步：下载 MeCab.exe安装程序并安装

-（1）在官方地址地址链接

• （2）安装MeCab.exe程序
  
  
  
  
  
  
• 这样就完成安装啦~
• （3）复制两个文件
• 将MeCabsd下的kllibmecab.lib、MeCabbin下的文件libmecab.dll
• 两个文件都复制到python安装文件下的Lib *site-packages
  
  
  

第三步：用pip安装名为Mecab的软件包

• 在anaconda prompt中输入

pip install mecab-python3
pip install mecab-python-windows#或者这个

第四步：检查是否安装成功

 import MeCab
 mecab = MeCab.Tagger ("-Ochasen")
 print(mecab.parse("MeCabを用いて文章を分割してみます。"))

• 这样就完成啦~后续如果有使用的心得也会发出来给大家参考滴

参考链接

• 主要参考文章https://blog.csdn.net/ZYXpaidaxing/article/details/81913708
• 日文分词器 Mecab 文档 – 我爱自然语言处理 (52nlp.cn)
  日文分词器mecab

最后

以上就是负责皮卡丘为你收集整理的基于python+window10下的mecab安装配置说明后续第一步：安装python第二步：下载 MeCab.exe安装程序并安装第三步：用pip安装名为Mecab的软件包第四步：检查是否安装成功参考链接的全部内容，希望文章能够帮你解决基于python+window10下的mecab安装配置说明后续第一步：安装python第二步：下载 MeCab.exe安装程序并安装第三步：用pip安装名为Mecab的软件包第四步：检查是否安装成功参考链接所遇到的程序开发问题。

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