2021-08-04Java对list进行分页，subList()方法实现分页Java对list进行分页，subList()方法实现分页在项目中的用法

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我是靠谱客的博主漂亮万宝路，最近开发中收集的这篇文章主要介绍2021-08-04Java对list进行分页，subList()方法实现分页Java对list进行分页，subList()方法实现分页在项目中的用法，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

Java对list进行分页，subList()方法实现分页

/**
 * 自定义List分页工具
 *
 * @author ellen
 * @version 1.0
 * @date 2019/1/11
 */
public class PageUtil {
 
    /**
     * 开始分页
     *
     * @param list
     * @param pageNum  页码
     * @param pageSize 每页多少条数据
     * @return
     */
    public static List startPage(List list, Integer pageNum, Integer pageSize) {
        if(list == null){
            return null;
        }
        if(list.size() == 0){
            return null;
        }
 
        Integer count = list.size(); //记录总数
        Integer pageCount = 0; //页数
        if (count % pageSize == 0) {
            pageCount = count / pageSize;
        } else {
            pageCount = count / pageSize + 1;
        }
 
        int fromIndex = 0; //开始索引
        int toIndex = 0; //结束索引
 
        if(pageNum > pageCount){
            pageNum = pageCount;
        }
        if (!pageNum.equals(pageCount)) {
            fromIndex = (pageNum - 1) * pageSize;
            toIndex = fromIndex + pageSize;
        } else {
            fromIndex = (pageNum - 1) * pageSize;
            toIndex = count;
        }
 
        List pageList = list.subList(fromIndex, toIndex);
 
        return pageList;
    }
 
}

在项目中的用法

从数据库中查出的数据集合：noGroup
List<Students> noGroup = studentsService.queryStudentNotInGroup(campusId, phone);
调用工具类的方法：
List<Students> page = PageUtil.startPage(noGroup,pageNum,pageSize);
总条数：
Integer count = noGroup.size();
总页码：
Integer totalPage = count % 10 == 0 ? count / 10 : count / 10 + 1;
map.put("totalPage", totalPage);
map.put("page", page);

已测试有效，希望可以帮到各位

**修改一下：数据过多的话， if (pageNum != pageCount) 该行判断会报错，测试将！=修改为！equals---------> if (!pageNum.equals(pageCount)) **

修改：如果传入的页码大于总页码的话，会报错空指针异常，所以添加一个判断：
if (pageNum > pageCount){
return null;
}

注意：这种分页工具类只适用于少数据，对于上百万的数据，响应的时间就很长了，原因是对于集合先查出了所有的数据，然后再对所有的数据进行分页，如果上百万的数据的话，查询需要时间，所以响应很慢，更好的方法还在琢磨中，如您有更好的方法，麻烦提供一下
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