利用lambda函数
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16import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.dates import datestr2num,DateFormatter import matplotlib.dates as dates path = './info/info_left.csv' path2 = './info/info_right.csv' source_path = 'one_20axyz.csv' if __name__ == '__main__': msg = pd.read_csv(path,index_col=0) # msg = msg.sort_index() # print(len(msg['a_var'])/60,len(msg[msg['a_var'] > 0.025])/60)#时间段内的静止时间 运动时间 msg['state'] = msg['a_var'].map(lambda x: 1 if x > 0.025 else -1) msg.to_csv(path)
最后
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