Spark缓存策略的优化

一，Spark缓存优化的方案

class StorageLevel private(
private var _useDisk:Boolean,//缓存磁盘
private var _useMemory:Boolean,//缓存内存
private var _useOffHead:Boolean,//缓存远离堆内存
private var _deserialized:Boolean,//缓存不序列化
private var _replication:Int = 1
//保持父本数
)
1，val NONE = new StorageLevel(false,false,false,false)
2，val DISK_ONLY = new StorageLevel(true,false,false,false)
3，val DISK_ONLY_2 = new StorageLevel(true,false,false,false,2)
4，val MEMORY_ONLY = new StorageLevel(false,true,false,true)
5，val MEMORY_ONLY_2 = new StorageLevel(false,true,false,true,2)
6，val MEMORY_ONLY_SER = new StorageLevel(false,true,false,false)
7，val MEMORY_ONLY_SER_2 = new StorageLevel(false,true,false,false,2)
8，val MEMORY_AND_DISK = new StorageLevel(true,true,false,true)
9，val MEMORY_AND_DISK_2 = new StorageLevel(true,true,false,true,2)
10，val MEMORY_AND_DISK_SER = new StorageLevel(true,true,false,false)
11，val MEMORY_AND_DISK_SER_2 = new StorageLevel(true,true,false,false,2)
12，val OFF_HEAP = new StorageLevel(false,false,true,false)

1，是默认的配置

2，仅仅缓存于磁盘

3，仅仅缓存于磁盘并且保持2个副本

4，仅仅缓存于磁盘内存

5，仅仅缓存于磁盘内存并且保持2个副本

6，仅仅缓存于磁盘内存且序列化

7，仅仅缓存于磁盘内存且序列化和保持2个副本

8，缓存于内存满之后，就会缓存于磁盘

9，缓存于内存满之后，就会缓存于磁盘并且保持2个副本

10，缓存于内存满之后，就会缓存于磁盘且序列化

11，缓存于内存满之后，就会缓存于磁盘且序列化，以及保持2个副本

12，缓存远离堆内存

二，MEMORY_ONLY和MEMORY_AND_DISK的比较

三，当RDD会被复用的时候通常就要使用持久化策略

1，持久化默认为MEMORY_ONLY

2，如果内存有些不足，可以选择MEMORY_ONLY_SE

3，如果数据想要容错，可以使用副本数为2

最后

以上就是怕孤独宝贝为你收集整理的Spark缓存策略的优化的全部内容，希望文章能够帮你解决Spark缓存策略的优化所遇到的程序开发问题。

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