数据字典

数据字典（ Data Dictionary,DD）关于数据描述信息的库，用于存储有关数据的来源，描述与其他数据的关系、用途、责任和格式等信息。 它本身就是一个数据库，存储有关数据的数据。

数据字典是数据处理人员在数据库的设计、实现、运行、维护、扩充各阶段中，控制管理有关数据的信息工具。

数据字典与DBMS同为数据库管理中的两款主要工具，他们在数据资源管理与使用中互相补充。

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DBMS直接和数据的计算机处理有关，而数据字典则与一个组织的全部数据的收集、规范说明和管理有关。

数据字典是各类数据描述的集合，是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身，通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程5部分（至少应该包含每个字段的数据类型和每个表内的主外键）。数据字典对这5部分描述的具体内容如下：

数据项={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}

数据结构={数据结构名，含义说明，组成：{数据项或数据结构}}

数据流={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成：{数据结构}，平均流量，高峰期流量}

数据存储={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成{数据结构}，数据量，存取方式}

处理过程={处理过程名，说明，输入：{数据流}，输出：{数据流}，处理{简要说明}}

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最后

以上就是清爽大神为你收集整理的数据字典的全部内容，希望文章能够帮你解决数据字典所遇到的程序开发问题。

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