概述
实验八 数据处理与多项式计算 一、实验目的
1. 掌握数据统计和分析的方法。
2. 掌握数值插值与曲线拟合的方法及其应用。
3. 掌握多项式的常用运算。
二、实验内容
1. 利用MATLAB提供的rand函数生成30000个符合均匀分布的随机数，然后检验随机数的性质：
(1) 均值和标准方差。
(2) 最大元素和最小元素。
(3) 大于0.5的随机数个数占总数的百分比。
解：
clear
x=rand(1,30000);
r=mean(x)
d=std(x)
y=length(find(x>0.5)) p=y/30000
运行结果：
r =
0.4988
d =
0.2890
y =
15017
p = 0.5006
3. 某气象观测得某日6:00~18:00之间每隔2h的室内外温度(0C)如实验表1所示。
0实验表1 室内外温度观测结果(C)
时间h 6 8 10 12 14 16 18 室内温度t1 18.0 20.0 22.0 25.0 30.0 28.0 24.0 室外温度t2 15.0 19.0 24.0 28.0 34.0 32.0 30.0
试用三次样条插值分别求出该日室内外6:30~18:30之间每隔2h各点的近似温度(C)。 解：
hours=6.0:2.0:18.0;
t1=[18.0 20.0 22.0 25.0 30.0 28.0 24.0];
t2=[15.0 19.0 24.0 28.0 34.0 32.0 30.0];
Ta=interp1(hours,t1,'spline')
Tb=interp1(hours,t2,'spline') 0
运行结果：
Ta =
最后
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