sql基础知识

排序：
order by 多个列名 默认asc即正序
若对多个字段进行倒序排列 必须每个字段对应一个desc关键字
eg:SELECT * FROM mcw_shop_merchandise ORDER BY style desc ,operator desc ;

范围检查between:
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;

检查是否为null: is null
SELECT prod_name
FROM Products
WHERE prod_price IS NULL;

OR关键字：若第一个关键字满足 则不会判断第二个条件
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE vend_id = ‘DLL01’ OR vend_id = ‘BRS01’;

AND 比OR的优先级更高： 下面这个条sqlwhere字句意思是：由供应商 BRS01 制造的价格为 10美元以
上的所有产品，以及由供应商 DLL01 制造的所有产品，而不管其价格如何。
换句话说，由于 AND 在求值过程中优先级更高，操作符被错误地组合了。

SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE vend_id = ‘DLL01’ OR vend_id = ‘BRS01’
AND prod_price >= 10;

解决办法就是加上（）：
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE (vend_id = ‘DLL01’ OR vend_id = ‘BRS01’)
AND prod_price >= 10;

NOT 操作符
WHERE 子句中的 NOT 操作符有且只有一个功能，那就是否定其后所跟的
任何条件。因为 NOT 从不单独使用（它总是与其他操作符一起使用），所
以它的语法与其他操作符有所不同。NOT 关键字可以用在要过滤的列前，
而不仅是在其后。
下面的例子说明 NOT 的用法。为了列出除 DLL01 之外的所有供应商制造
的产品，可编写如下的代码。
SELECT prod_name
FROM Products
WHERE NOT vend_id = ‘DLL01’
ORDER BY prod_name;

通配符：通配符搜索只能用于文本字段（字符串），非文本数据类型字段不能使用通配符搜索。

1. 百分号（%）通配符：最常使用的通配符是百分号（%）。在搜索串中，%表示任何字符出现任意次
   数。例如，为了找出所有以词 Fish 起头的产品，可发布以下 SELECT 语句：

SELECT prod_id, prod_name
FROM Products
WHERE prod_name LIKE ‘Fish%’;

此例子使用了搜索模式’Fish%’。在执行这条子句时，将检索任意以
Fish 起头的词。%告诉 DBMS 接受 Fish 之后的任意字符，不管它有多
少字符。

通配符可在搜索模式中的任意位置使用，并且可以使用多个通配符。下
面的例子使用两个通配符，它们位于模式的两端：
SELECT prod_id, prod_name
FROM Products
WHERE prod_name LIKE ‘%bean bag%’;

2. 下划线（）通配符
   另一个有用的通配符是下划线（）。下划线的用途与%一样，但它只匹配
   单个字符，而不是多个字符。与%能匹配 0 个字符不同，_总是刚好匹配一个字符，不能多也不能少。

3.方括号（[ ]）通配符
方括号（[]）通配符用来指定一个字符集，它必须匹配指定位置（通配
符的位置）的一个字符。
例如，找出所有名字以 J 或 M 起头的联系人，可进行如下查询：
SELECT cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_contact LIKE ‘[JM]%’
ORDER BY cust_contact;

此通配符可以用前缀字符^
（脱字号）来否定。例如，下面的查询匹配以
J 和 M 之外的任意字符起头的任意联系人名（与前一个例子相反）：
SELECT cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_contact LIKE ‘[^
JM]%’
ORDER BY cust_contact;

计算字段：
拼接函数：把多个列数据拼接为一个列数据
SELECT Concat(vend_name, ’ (’, vend_country, ‘)’)
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

sql可对列名进行加减乘除计算：还可加括号
SELECT prod_id,
quantity,
item_price,
quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008;

字符串转大写：upper

eg:SELECT UPPER(name) as n FROM user where id=1;

其余函数：
LEFT()（或使用子字符串函数） 返回字符串左边的字符
LENGTH()（也使用DATALENGTH()或LEN()） 返回字符串的长度
LOWER()（Access使用LCASE()） 将字符串转换为小写
LTRIM() 去掉字符串左边的空格
RIGHT()（或使用子字符串函数） 返回字符串右边的字符
RTRIM() 去掉字符串右边的空格
SOUNDEX() 返回字符串的SOUNDEX值
UPPER()（Access使用UCASE()） 将字符串转换为大写

SOUNDEX() 详解： 找出语音相近的
Customers 表中有一个顾客
Kids Place，其联系名为 Michelle Green。但如果这是错误的输入，
此联系名实际上应该是 Michael Green，该怎么办呢？显然，按正确的
联系名搜索不会返回数据，如下所示：

SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers
WHERE SOUNDEX(cust_contact) = SOUNDEX(‘Michael Green’);

YEAR()函数：从日期中提取年份
SELECT *
FROM user
WHERE YEAR(crrete_time) = 2020;

AVG():
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
FROM Products;

count():
如果指定列名，则 COUNT()函数会忽略指定列的值为空的行，但如果
COUNT()函数中用的是星号（），则不忽略。
SELECT COUNT() AS num_cust
FROM Customers;

MAX()返回指定列中的最大值。MAX()要求指定列名，如下所示：
对非数值数据使用 MAX()
虽然 MAX()一般用来找出最大的数值或日期值，但许多（并非所有）
DBMS 允许将它用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列中的最
大值。在用于文本数据时，MAX()返回按该列排序后的最后一行。
SELECT MAX(prod_price) AS max_price
FROM Products;

MIN()函数
MIN()的功能正好与 MAX()功能相反，它返回指定列的最小值。与 MAX()
一样，MIN()要求指定列名，如下所示：
SELECT MIN(prod_price) AS min_price
FROM Products;

SUM()函数
SUM()用来返回指定列值的和（总计）。
SELECT SUM(quantity) AS items_ordered
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20005;

SUM()也可以用来合计计算值。在下面的例子中，合计每项物品的
item_pricequantity，得出总的订单金额：
SELECT SUM(item_pricequantity) AS total_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20005;

以上 5 个聚集函数都可以如下使用。
 对所有行执行计算，指定 ALL 参数或不指定参数（因为 ALL 是默认行
为）。
 只包含不同的值，指定 DISTINCT 参数。
eg：
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price
FROM Products
WHERE vend_id = ‘DLL01’;

上述函数也可组合使用：
SELECT COUNT(*) AS num_items,
MIN(prod_price) AS price_min,
MAX(prod_price) AS price_max,
AVG(prod_price) AS price_avg
FROM Products;

分组：GROUP BY
简单的例子：
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM Products
GROUP BY vend_id;

在使用 GROUP BY 子句前，需要知道一些重要的规定。
 GROUP BY 子句可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套，
更细致地进行数据分组。
 如果在 GROUP BY 子句中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进
行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以
不能从个别的列取回数据）。
 GROUP BY 子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式（但
不能是聚集函数）。如果在 SELECT 中使用表达式，则必须在 GROUP BY
子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
 大多数 SQL 实现不允许 GROUP BY 列带有长度可变的数据类型（如文
本或备注型字段）。
 除聚集计算语句外，SELECT 语句中的每一列都必须在 GROUP BY 子句
中给出。
 如果分组列中包含具有 NULL 值的行，则 NULL 将作为一个分组返回。
如果列中有多行 NULL 值，它们将分为一组。
 GROUP BY 子句必须出现在 WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。

HAVING：
HAVING 非常类似于 WHERE。事实上，目前为止所学过的
所有类型的 WHERE 子句都可以用 HAVING 来替代。唯一的差别是，WHERE
过滤行，而 HAVING 过滤分组。
SELECT cust_id, COUNT() AS orders
FROM Orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT() >= 2;

这里有另一种理解方法，WHERE 在数据分组前进行过滤，HAVING 在数
据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE 排除的行不包括在
分组中。这可能会改变计算值，从而影响 HAVING 子句中基于这些值
过滤掉的分组。

HAVING 与 WHERE 非常类似，如果不指定 GROUP BY，则大多数 DBMS
会同等对待它们。不过，你自己要能区分这一点。使用 HAVING 时应
该结合 GROUP BY 子句，而 WHERE 子句用于标准的行级过滤。

子查询：
1.子查询在where关键处的使用
SELECT cust_id
FROM Orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = ‘RGAN01’);

在 SELECT 语句中，子查询总是从内向外处理。在处理上面的 SELECT 语
句时，DBMS 实际上执行了两个操作。
注意：只能是单列
作为子查询的 SELECT 语句只能查询单个列。企图检索多个列将返回
错误。

对组合查询结果排序
SELECT 语句的输出用 ORDER BY 子句排序。在用 UNION 组合查询时，只
能使用一条 ORDER BY 子句，它必须位于最后一条 SELECT 语句之后。对
于结果集，不存在用一种方式排序一部分，而又用另一种方式排序另一
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128 | 第 14 课 组合查询
部分的情况，因此不允许使用多条 ORDER BY 子句。

插入查询：
INSERT INTO Customers(cust_id, cust_country)
SELECT cust_id, cust_country
FROM CustNew;

提示：插入多行
INSERT 通常只插入一行。要插入多行，必须执行多个 INSERT 语句。
INSERT SELECT是个例外，它可以用一条INSERT插入多行，不管SELECT
语句返回多少行，都将被 INSERT 插入。

从一个表复制到另一个表
有一种数据插入不使用 INSERT 语句。要将一个表的内容复制到一个全
新的表（运行中创建的表），可以使用 SELECT INTO 语句。

eg:
CREATE TABLE CustCopy AS
SELECT * FROM roles;

最后

以上就是缓慢金针菇为你收集整理的sql基础知识的全部内容，希望文章能够帮你解决sql基础知识所遇到的程序开发问题。

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