Hog+SVM实现小狮子识别时报错img.empty()

这是在看慕课网的一个视频教程时遇到的问题。
实现效果：Hog+SVM实现小狮子识别

报错：

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error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-4a8d6578c765> in <module>()
     30     fileName = 'neg\'+str(i)+'.jpg'
     31     img = cv2.imread(fileName)
---> 32     hist = hog.compute(img,(8,8))
     33     for j in range(0,featureNum):
     34         featureArray[i+PosNum,j] = hist[j]

error: OpenCV(4.0.0) C:projectsopencv-pythonopencvmodulesobjdetectsrchog.cpp:243: error: (-215:Assertion failed) !img.empty() in function 'cv::HOGDescriptor::computeGradient'

在网上查找解决办法，说报错 img.empty() 是因为没有读取到图像，opencv不会提醒路径的错误。
但是我用相对路径和绝对路径都试过之后发现还是报错，之后我利用print(image)进行了检验，如果确实没有读取到图像，返回值为None。检验代码如下：

for i in range(0,NegNum):
    fileName = 'neg\'+str(i)+'.jpg'
    img = cv2.imread(fileName)
    print(img)

检验之后发现确实没有读取到图像，然后继续找问题，突然灵光一现，找到了错误，原来是fileName = 'neg\'+str(i)+'.jpg'的问题，图片命名是从1.jpg开始的，而遍历是从0开始，所以此处应该是fileName = 'neg\'+str(i+1)+'.jpg'

得到教训为，要注意细节，读取不到图像可能不是图像的路径错误，也可能是一些我们不容易注意到的小细节

最后

以上就是忧郁学姐为你收集整理的Hog+SVM实现小狮子识别时报错img.empty()的全部内容，希望文章能够帮你解决Hog+SVM实现小狮子识别时报错img.empty()所遇到的程序开发问题。

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