Julia 可视化库：VegaLite.jl 【笔记7 - transform 之 calculate】

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我是靠谱客的博主狂野期待，这篇文章主要介绍Julia 可视化库：VegaLite.jl 【笔记7 - transform 之 calculate】，现在分享给大家，希望可以做个参考。

- calculate 特性
- 栗子
- 应用

`calculate` 特性

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// Json 版本
{
  ...
  "transform": [
      // Calculate Transform
      {"calculate": ..., "as" ...}, 
      {"calculate": ..., "as" ...}, 
      {"filter": ...},
       ...
  ],
  ...
}

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# Julia 版本
@vlplot(
    ...
    transform=[
        {calculate= ..., as= ...},
        {calculate= ..., as= ...},
        {filter= ...},
        ...
    ],
    ...
)

calculate 的值为 expression 表达式，datum 表示当前输入的数据对象，datum.a 表示对输入数据列名为 a 的数据进行计算。
expression 中默认的常量有： NaN、 E （常数 $e$ ）、LN2 （ $log_e 2$ ）、LN10 （ $log_e 10$ ）、LOG2E （ $log_2 e$ ）、LOG10E （ $log_{10} e$ ）、MAX_VALUE （可表示的最大正数）、MIN_VALUE （可表示的最小正数）、PI （ $pi$ ）、SQRT1_2（ $sqrt {1/2}$ ）、SQRT2 （ $sqrt 2$ ）等。
calculate 可与 filter 连用，对满足某些条件的数据进行计算操作。

栗子

使用 LOG10E 常量，以历史上各年龄段人口数量顶峰值与这个常量的乘积作为y轴，作出垂直线图。并将各年龄段的历史人口数情况以散点形式添加到图上。

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using VegaLite, VegaDatasets

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dataset("population") |>
@vlplot() + # 这里相当于定义一层 layer，"+" 表示添加图层
@vlplot(
    transform=[
        {
            calculate="LOG10E * datum.people", 
            # 相当于 log(10, e) * max(people), log(10, e) ≈ 0.434
            as=:people2
        }
    ],
    :rule,
    x="age:o",
    y="people2:q",
)+
@vlplot(
    :point,
    x="age:o",
    y="people:q"
)

这里写图片描述

应用

带有 1.5 倍四分位距的箱线图 ↓

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using VegaLite, VegaDatasets

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dataset("population") |>
@vlplot(
    transform=[
        {
            aggregate=[
                {op=:q1, field=:people, as=:lowerBox},
                {op=:q3, field=:people, as=:upperBox},
                {op=:median, field=:people, as=:midBox}
            ],
            groupby=[:age]
        },
        {
            calculate="datum.upperBox - datum.lowerBox",
            as=:IQR
        },
        {
            calculate="datum.lowerBox - datum.IQR * 1.5",
            as=:lowerWhisker
        },
        {
            calculate="datum.upperBox + datum.IQR * 1.5",
            as=:upperWhisker
        }
    ]
) +
@vlplot(
    mark={:rule, style=:boxWhisker},
    y={"lowerWhisker:q", axis={title="population"}},
    y2="lowerBox:q",
    x="age:o"
) +
@vlplot(
    mark={:rule, style=:boxWhisker},
    y="upperBox:q",
    y2="upperWhisker:q",
    x="age:o"
) +
@vlplot(
    mark={:bar, style=:box},
    y="lowerBox:q",
    y2="upperBox:q",
    x="age:o",
    size={value=5}
) +
@vlplot(
    mark={:tick, style=:boxMid},
    y="midBox:q",
    x="age:o",
    color={value=:white},
    size={value=5}
)

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dataset("population") |>
@vlplot(
    transform=[
        {
            aggregate=[
                {op=:q1, field=:people, as=:lowerBox},
                {op=:q3, field=:people, as=:upperBox},
                {op=:median, field=:people, as=:midBox}
            ],
            groupby=[:age]
        },
        {
            calculate="datum.upperBox - datum.lowerBox",
            as=:IQR
        },
        {
            calculate="datum.lowerBox - datum.IQR * 1.5",
            as=:lowerWhisker
        },
        {
            calculate="datum.upperBox + datum.IQR * 1.5",
            as=:upperWhisker
        }
    ]
) +
@vlplot(
    mark={:rule, style=:boxWhisker},
    y={"lowerWhisker:q", axis={title="population"}},
    y2="lowerBox:q",
    x="age:o"
) +
@vlplot(
    mark={:rule, style=:boxWhisker},
    y="upperBox:q",
    y2="upperWhisker:q",
    x="age:o"
) +
@vlplot(
    mark={:bar, style=:box},
    y="lowerBox:q",
    y2="upperBox:q",
    x="age:o",
    size={value=5}
) +
@vlplot(
    mark={:tick, style=:boxMid},
    y="midBox:q",
    x="age:o",
    color={value=:white},
    size={value=5}
)