学习 opencv---(4) 分离颜色通道 && 多通道混合一、分离颜色通道二、多通道图像混合示例程序

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我是靠谱客的博主缥缈月饼，最近开发中收集的这篇文章主要介绍学习 opencv---(4) 分离颜色通道 && 多通道混合一、分离颜色通道二、多通道图像混合示例程序，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

上篇文章中我们讲到了使用addWeighted函数进行图像混合操作，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作。

而为了更好地观察一些图像材料的特征，有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行分割显示和调整。通过Opencv 的split和merge 方法很方便达到的目的。

一、分离颜色通道

先讲讲这俩个互为冤家的函数。首先讲进行通道分离的split 函数

<1>split函数详解

将一个多通道数组分离成几个单通道数组。 PS：这里的array按语境译为数组或阵列。

这里的split 函数的C++版本有俩个原型，他们分别是：

1 void split(const Mat& src,Mat *mvbegin);
2 void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);

变量介绍：

----第一个参数：InputArray类型的m或者const Mat&类型的src，填我们需要进行分离的多通道数组。

----第二个参数，OutputArrayOfArrays类型的mv，填函数的输出数组或者输出的vector容器。

这里的OutputArrayOfArrays我们通过【转到定义】大法，可以查到它是_OutputArray的引用，那么我们在源代码中再次通过【转到定义】看到_OutputArray类的原型，即是OutputArrayOfArrays的原型：

 1 class CV_EXPORTS _OutputArray : public_InputArray
 2 {
 3 public:
 4 
_OutputArray();
 5
 6
_OutputArray(Mat& m);
 7
template<typename _Tp> _OutputArray(vector<_Tp>& vec);
 8
template<typename _Tp> _OutputArray(vector<vector<_Tp>>& vec);
 9
_OutputArray(vector<Mat>& vec);
10
template<typename _Tp> _OutputArray(vector<Mat_<_Tp>>& vec);
11
template<typename _Tp> _OutputArray(Mat_<_Tp>& m);
12
template<typename _Tp, int m, int n> _OutputArray(Matx<_Tp, m,n>& matx);
13
template<typename _Tp> _OutputArray(_Tp* vec, int n);
14
_OutputArray(gpu::GpuMat& d_mat);
15
_OutputArray(ogl::Buffer& buf);
16
_OutputArray(ogl::Texture2D& tex);
17
18
_OutputArray(constMat& m);
19
template<typename _Tp> _OutputArray(const vector<_Tp>&vec);
20
template<typename _Tp> _OutputArray(constvector<vector<_Tp> >& vec);
21
_OutputArray(const vector<Mat>& vec);
22
template<typename _Tp> _OutputArray(const vector<Mat_<_Tp>>& vec);
23
template<typename _Tp> _OutputArray(const Mat_<_Tp>& m);
24
template<typename _Tp, int m, int n> _OutputArray(constMatx<_Tp, m, n>& matx);
25
template<typename _Tp> _OutputArray(const _Tp* vec, int n);
26
_OutputArray(const gpu::GpuMat& d_mat);
27
_OutputArray(const ogl::Buffer& buf);
28
_OutputArray(const ogl::Texture2D& tex);
29
30
virtual bool fixedSize() const;
31
virtual bool fixedType() const;
32
virtual bool needed() const;
33
virtual Mat& getMatRef(int i=-1) const;
34
/*virtual*/ gpu::GpuMat& getGpuMatRef() const;
35
/*virtual*/ ogl::Buffer& getOGlBufferRef() const;
36
/*virtual*/ ogl::Texture2D& getOGlTexture2DRef() const;
37
virtual void create(Size sz, int type, int i=-1, bool allowTransposed=false,int fixedDepthMask=0) const;
38
virtual void create(int rows, int cols, int type, int i=-1, boolallowTransposed=false, int fixedDepthMask=0) const;
39
virtual void create(int dims, const int* size, int type, int i=-1, boolallowTransposed=false, int fixedDepthMask=0) const;
40
virtual void release() const;
41
virtual void clear() const;
42
43 #ifdefOPENCV_CAN_BREAK_BINARY_COMPATIBILITY
44
virtual ~_OutputArray();
45 #endif
46 };

类体中还是有不少内容的，其实注意到里面是定义的各种模板，重载的各种构造函数就可以了。

好了，穿越完OutputArrayOfArrays的介绍，我们继续讲解split。

split函数分割多通道数组转换成独立的单通道数组，按公式来看就是这样：

<2>merge函数详解

merge()函数的功能是split()函数的逆向操作，将多个数组组合合并成一个多通道的数组

它通过组合一些给定的单通道数组，将这些孤立的单通道数组合并成一个多通道的数组，从而创建出一个由多个单通道阵列组成的多通道阵列。它有两个基于C++的函数原型：

void merge(const Mat* mv, size_tcount,OutputArray dst);
void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst);

第一个参数，mv，填需要被合并的输入矩阵或vector容器的阵列，这个mv参数中所有的矩阵必须有着一样的尺寸和深度。
第二个参数，count，当mv为一个空白的C数组时，代表输入矩阵的个数，这个参数显然必须大于1.
第三个参数，dst，即输出矩阵，和mv[0]拥有一样的尺寸和深度，并且通道的数量是矩阵阵列中的通道的总数。

函数解析：

merge函数的功能是将一些数组合并成一个多通道的数组。关于组合的细节，输出矩阵中的每个元素都将是输出数组的串接，其中，第i个输入数组的元素被视为mv[i]。 c一般用其中的Mat::at（）方法对某个通道进行存取,也就是这样用channels.at(0)。

PS: Mat::at（）方法，返回一个引用到指定的数组元素。注意是引用，相当于两者等价，修改其中一个另一个跟着变。

一对做相反操作的plit()函数和merge()函数和用法就是这些了。另外提一点，如果我们需要从多通道数组中提取出特定的单通道数组，或者说实现一些复杂的通道组合，可以使用mixChannels()函数。

二、多通道图像混合示例程序

我们把多通道图像混合的实现代码封装在了名为MultiChannelBlending()的函数中


1 #include <iostream>

2 #include <vector>

3 #include <opencv2/core/core.hpp>

4 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

5

6

7 using namespace cv;

8 using namespace std;

9
 10 bool MultiChannelBlending();
 11
 12
 13
 14 /*-------------------------------------------------------------
 15 
多通道混合的实现函数
 16 ---------------------------------------------------------------*/
 17 bool MultiChannelBlending()
 18 {
 19 
Mat srcImage;
 20 
Mat logoImage;
 21
vector<Mat> channels;
 22
 23
/*-----------------蓝色通道部分----------------------------
 24 
描述：多通道混合--蓝色部分
 25 
-----------------------------------------------------------*/
 26
//【0】定义相关变量
 27 
Mat imageBlueChannel;
 28
 29
//【1】读入图片
 30
logoImage = imread("dota_logo.jpg",0);
 31
srcImage = imread("dota_jugg.jpg");
 32
if (!logoImage.data)
 33 
{
 34
printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ n");
 35
return false;
 36 
}
 37
if (!srcImage.data)
 38 
{
 39
printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ n");
 40
return false;
 41 
}
 42
 43
//【2】把一个3通道图像转换成3个单通道图像
 44 
split(srcImage,channels);
 45
 46
//【3】将原图的蓝色通道引用返回给 imageBlueChannel,注意是引用，相当于两者等价，修改一个另一个也跟着变
 47
imageBlueChannel = channels.at(0);
 48
 49
//【4】将原图的蓝色通道的（500，250）坐标处右下方的一块区域和logo 图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageBlueChannel中
 50
addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0,logoImage,0.5,0,
 51
imageBlueChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)));
 52
 53
//【5】将3个单通道重新合并成1个3通道
 54 
merge(channels,srcImage);
 55
 56
//【6】显示效果图
 57
namedWindow("1 游戏原画+(logo+原画蓝色通道) byhehheh");
 58
imshow("1 游戏原画+(logo+原画蓝色通道) byhehheh",srcImage);
 59
 60
 61
 62
/*-----------------绿色通道部分----------------------------
 63 
描述：多通道混合--绿色部分
 64 
-----------------------------------------------------------*/
 65
//【0】定义相关变量
 66
//Mat imageGreenChannel;
 67
/*
 68 
//【1】读入图片
 69 
logoImage = imread("dota_logo.jpg", 0);
 70 
srcImage = imread("dota_jugg.jpg");
 71 
if (!logoImage.data)
 72 
{
 73 
printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ n");
 74 
return false;
 75 
}
 76 
if (!srcImage.data)
 77 
{
 78 
printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ n");
 79 
return false;
 80 
}
 81
*/
 82
/*
 83 
//【2】把一个3通道图像转换成3个单通道图像
 84 
split(srcImage, channels);
 85
 86 
//【3】将原图的绿色通道引用返回给 imageBlueChannel,注意是引用，相当于两者等价，修改一个另一个也跟着变
 87 
imageGreenChannel = channels.at(0);
 88
 89 
//【4】将原图的绿色通道的（500，250）坐标处右下方的一块区域和logo 图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageBlueChannel中
 90 
addWeighted(imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0, logoImage, 0.5, 0,
 91 
imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));
 92
 93 
//【5】将3个单通道重新合并成1个3通道
 94 
merge(channels, srcImage);
 95
 96 
//【6】显示效果图
 97 
namedWindow("2 游戏原画+(logo+原画绿色通道) byhehheh");
 98 
imshow("2 游戏原画+(logo+原画绿色通道) byhehheh", srcImage);
 99
*/
100
101
/*-----------------红色通道部分----------------------------
102 
描述：多通道混合--红色部分
103 
-----------------------------------------------------------*/
104
//【0】定义相关变量
105
//Mat imageRedChannel;
106
/*
107 
//【1】读入图片
108 
logoImage = imread("dota_logo.jpg", 0);
109 
srcImage = imread("dota_jugg.jpg");
110 
if (!logoImage.data)
111 
{
112 
printf("Oh，no，读取logoImage错误~！ n");
113 
return false;
114 
}
115 
if (!srcImage.data)
116 
{
117 
printf("Oh，no，读取srcImage错误~！ n");
118 
return false;
119 
}
120
*/
121
/*
122 
//【2】把一个3通道图像转换成3个单通道图像
123 
split(srcImage, channels);
124
125 
//【3】将原图的红色通道引用返回给 imageBlueChannel,注意是引用，相当于两者等价，修改一个另一个也跟着变
126 
imageRedChannel = channels.at(0);
127
128 
//【4】将原图的红色通道的（500，250）坐标处右下方的一块区域和logo 图进行加权操作，将得到的混合结果存到imageBlueChannel中
129 
addWeighted(imageRedChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)), 1.0, logoImage, 0.5, 0,
130 
imageRedChannel(Rect(500, 250, logoImage.cols, logoImage.rows)));
131
132 
//【5】将3个单通道重新合并成1个3通道
133 
merge(channels, srcImage);
134
135 
//【6】显示效果图
136 
namedWindow("3 游戏原画+(logo+原画红色通道) byhehheh");
137 
imshow("3 游戏原画+(logo+原画红色通道) byhehheh", srcImage);
138
*/
139
return true;
140 }
141
142
143 /*分离颜色通道&多通道图像混合*/
144 int
main()
145 {
146
system("color 6E");
147
148
if (MultiChannelBlending())
149 
{
150
cout << "得出了需要的图像" << endl;
151 
}
152
153
waitKey(0);
154
return 0;
155 }