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纯情毛衣，最近开发中收集的这篇文章主要介绍
Python-OpenCV使用基本图像处理技术进行水印去除，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
使用基本图像处理技术进行水印去除，主要采用OpenCV提供的库函数以及基本的图像处理进行图像修复，但是从鲁棒性方面可能存在不足。处理的图像可能存在一定的模糊水印去除不完整、留边等问题。本文参考了部分其他内容已在后文引用。
目前常用的水印去除方法主要使用深度学习相关前沿技术进行解决，详情可参考笔者博客：
使用深度学习技术进行水印去除
测试案例
第一种方法：
该方法看着是不是很简单？没错就这么几行代码，但是这种方式需要一个美工，让他配合你做一张di.png
di.png
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | # 方式一
import cv2
def get_water():
# 黑底白字
src = cv2.imread('yuan.png') # 默认的彩色图(IMREAD_COLOR)方式读入原始图像
# black.jpg
mask = cv2.imread('di.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 灰度图(IMREAD_GRAYSCALE)方式读入水印蒙版图像
# 参数：目标修复图像; 蒙版图（定位修复区域）; 选取邻域半径; 修复算法(包括INPAINT_TELEA/INPAINT_NS， 前者算法效果较好)
dst = cv2.inpaint(src, mask, 3, cv2.INPAINT_NS)
cv2.imwrite('result1.jpg', dst)
get_water()
|
看完上面这么多废话，其实你就想看看效果如何，那么来看一下该方式效果图
是不是想说效果很差，其实在我所测试使用的方法中，这种方法已经算是效果不错的了。别着急走，下面还有一种比这效果更好的方式
第二种方式：
还是以上一张图片为例，这种方式还是需要美工配合，只是图片变了，同时换了一种算法模式，但是注意该方法效率不高，使用该图片时
跑一次代码就行了，但是若是别的图片，你可能需要跑几遍代码之后，才能出现最终效果（若你发现采用该方式去除水印，发现去除后的效果，
只是水印颜色变淡了，那么请你在对处理过的图，再次执行该代码，如此多次之后，请用肉眼识别最好的效果）
di2.png
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | # 方式二
import cv2
import numpy
def get_water2():
src = cv2.imread('yuan.png')
mask = cv2.imread('di2.png')
save = numpy.zeros(src.shape, numpy.uint8) # 创建一张空图像用于保存
for row in range(src.shape[0]):
for col in range(src.shape[1]):
for channel in range(src.shape[2]):
if mask[row, col, channel] == 0:
val = 0
else:
reverse_val = 255 - src[row, col, channel]
val = 255 - reverse_val * 256 / mask[row, col, channel]
if val < 0: val = 0
save[row, col, channel] = val
cv2.imwrite('result2.jpg', save)
get_water2()
|
不多说直接，上效果图
这两种方式，是相对来说效果很好的去除水印方式，也就是”人工”去除水印，但是该两种方式并不能满足我的要求，我需要大批量，高效率的去除水印，等我下一篇文章再来分享吧
参考：
https://www.jianshu.com/p/cc94a78e14e2
https://mp.weixin.qq.com/s/UfLkle4raCPIZvBLdswXkA
最后
以上就是纯情毛衣为你收集整理的Python-OpenCV使用基本图像处理技术进行水印去除的全部内容，希望文章能够帮你解决Python-OpenCV使用基本图像处理技术进行水印去除所遇到的程序开发问题。
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