python去除区域_裁剪特定颜色区域并移除噪波区域（Python+OpenCV）

我在从彩色图像中获取二值图像时遇到了一个问题。cv2.inRange()函数用于获得图像的mask(类似于阈值)，我想删除不必要的部分，最大限度地减少{}图像的侵蚀。最大的问题是masks没有被定期提取。在

样品

裂缝：

典型的

理想之选：

我的第一个目标是把第二张画成第三张。我想获得最大面积的轮廓并删除其他轮廓(同样适用于mask)将是可行的。但找不到怎么做。在

第二个问题是，我上面描述的想法不适用于第一张图片(裂缝)。这种图像可以丢弃。但无论如何，它应该被贴上裂纹的标签。到目前为止，我还没有这个想法。在

我做了什么

这里是输入图像和代码42_1.jpgclass Real:

__ex_low=np.array([100,30,60])

__ex_high=np.array([140,80,214])

__ob_low=np.array([25,60,50]) #27,65,100])

__ob_high=np.array([50,255,255]) #[45,255,255])

def __opening(self, mask):

kernel = np.ones((3,3), np.uint8)

op = cv2.morphologyEx(mask, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

return op

def __del_ext(self, img_got):

img = img_got[0:300,]

hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

mask = cv2.inRange(hsv, self.__ex_low, self.__ex_high)

array1 = np.transpose(np.nonzero(mask))

array2 = np.nonzero(mask)

temp=array1.tolist()

xmin=min(array2[0]) #find the highest point covered blue

x,y,channel=img.shape

img=img[xmin:x,]

hsv=hsv[xmin:x,]

return img, hsv

def __init__(self, img_got):

img, hsv = self.__del_ext(img_got)

mask_temp = cv2.inRange(hsv, self.__ob_low, self.__ob_high)

mask = self.__opening(mask_temp)

array1 = np.transpose(np.nonzero(mask))

array2 = np.nonzero(mask)

ymin=min(array2[1])

ymax=max(array2[1])

xmin=min(array2[0])

xmax=max(array2[0])

self.x = xmax-xmin

self.y = ymax-ymin

self.ratio = self.x/self.y

# xmargin = int(self.x*0.05)

#ymargin = int(self.y*0.05)

self.img = img[(xmin):(xmax),(ymin):(ymax)]

self.mask = mask[(xmin):(xmax),(ymin):(ymax)]

#models = glob.glob("D:/Python36/images/motor/*.PNG")

img = cv2.imread("D:/Python36/images/0404/33_1.jpg")#

#last_size = get_last_size(models[-1])

#m2= Model(models[39],last_size)

r1 = Real(img)

cv2.imshow("2",r1.img)

cv2.imshow("3",r1.mask)

如果代码是用python3编写的，那就太好了，但是一切都会好起来的。在