cvLine函数

功能：画一条线段连接两个点。

函数形式： 

void cvLine (

CvArr * img,

CvPoint pt1,

CvPoint pt2,

CvScalar color,

int thickness = 1,

int line_type = 8,

int shift = 0

)

参数列表：

img :为一个图像类型的指针,指向单通道或多通道的图像。

（一幅完整的图像在RGB色彩模式，是由红色绿色蓝色三个通道组成的。他们共同作用产生了完整的图像。单通道指的是图像的灰度图，三通道指的是图像的彩图。）

pt1 :线段的起始点。

pt2 :线段的终止点。

（pt1和pt2都是CvPoint类型。CvPoint是一种简单的数据结构，它只包括整型变量x和y。我们可以用CvPoint(int x,int y)函数快速地构造一个CvPoint类型的变量，这样可以方便地把两个整型变量值赋给CvPoint数据结构。 ）

color :线条的颜色。

CvScalar数据结构，定义如下所示: 

typedef struct{

 double val[4];

 }CvScalar ; 这种结构是四个双精度浮点型变量的集合。在这里，前三个分别代表红，绿，蓝通道;没有用到第四个。一个常用的宏指令是CV_RGB(r, g, b)，该指令采用三个数字作为参数并将其封装到CvScalar，用于创建一个色彩值： #defineCV_RGB(r,g,b)  cvScalar((b),(g),(r)  )。

thickness :线段的粗细程度(数字越大则线段越粗)。

line_type :线段的类型。可以取8，4，CV_AA三个值,分别代表8邻接连接线，4邻接连接线和反锯齿连接线。默认值为8邻接。为了获得更好地效果可以选用CV_AA(采用了高斯滤波)。

（    1.邻域：数字图像中，邻域分为4邻域和8邻域，4邻域就是某个（x,y）点的上下左右四个点，8邻域再加上左上右上左下右下四个点。如果p在q周围的8个点内，就是p在q的8邻域内。

    2.邻接：邻接算是包含了邻域，如果说p和q是邻接，那么p和q必须互在邻域内，而且这两个的像素还要都在同一个集合内。

3.反锯齿（Anti-aliasing）：由于在3D图像中，受分辨的制约，物体边缘总会或多或少的呈现三角形的锯齿，而抗锯齿就是指对图像边缘进行柔化处理，使图像边缘看起来更平滑，更接近实物的物体。

）

shift :坐标点的小数点位数。

程序源代码(.cpp)：

CV_IMPL void

cvLine( CvArr* _img, CvPoint pt1, CvPoint pt2, CvScalar color,

        int thickness, int line_type, int shift )

{

    cv::Mat img = cv::cvarrToMat(_img);

    cv::line( img, pt1, pt2, color, thickness, line_type, shift );

}

程序应用示例：

#include <cv.h>  

#include <highgui.h>  

#define CV_RGB( r, g, b )  cvScalar( (b), (g), (r), 0 )  

void main(void)

{

IplImage *src = cvLoadImage("test.jpg");

cvLine(src, cvPoint(3, 3), cvPoint(3, 300), CV_RGB(255, 255, 255), 1, 8);  //画线段

cvRectangle(src, cvPoint(10, 10), cvPoint(100, 100), CV_RGB(255, 255, 255), 1);  //画矩形

cvCircle(src, cvPoint(200, 200), 50, CV_RGB(255, 255, 255), 1);  //画圆

cvEllipse(src, cvPoint(200, 200), cvSize(100, 50), 90, 0, 360, CV_RGB(255, 255, 255), 1, 8);  //画椭圆

cvNamedWindow("src");

cvShowImage("src", src);

cvWaitKey(0);

}

最后

以上就是纯情嚓茶为你收集整理的cvLine函数的全部内容，希望文章能够帮你解决cvLine函数所遇到的程序开发问题。

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