数字图像的一些基本概念

一、数字图像基本概念
1.图像成像的能量谱（考察谱线图）
主要包括：伽马射线、X射线、紫外线、可见光、红外线、微波、无线电波
2.图像、连续图像、离散图像、数字图像的基本概念
图：指物体投射或发射“光”的“空间”分布；像：指视觉系统对得到的图在人脑中的反映。图像一般分为2D图像，基本单位为像素；3D图像（立体成像），基本单位是体素。
连续图像：指空间和幅值都连续的图像。
离散图像：空间离散化的图像。
数字图像：空间和幅值都离散化的图像，其数学表达式是一个二维函数。
3.图像分辨率、图像尺寸概念
图像分辨率：空间离散化时，单位面积的采样点数。常用单位采用dpi(dot per inch)，每英寸点数；dpi的值越大，图像的清晰度越高。
图像尺寸：一般用图像的像素总点数表示，例如M×N。如500W像素
1英寸=25.4mm，一般杂志的分辨率为300dpi，计算输出图像尺寸可用图像的像素点总数除以杂志的分辨率。
4.图像灰度级概念
图像空间像素点离散化级数，灰度级的取值为2的整次幂，即：

图像的灰度级主要取决于传感器采样时所用的A/D位数（比如8位、10位、12位）。
5.图像所占存储容量的计算
对于灰度级图像，公式：M×N×L bit；对于RGB图像，公式：M×N×L×3 bit
6.数字图像处理系统的组成
可参数字图像处理（第三版）P15-16
7.图像成像的函数模型
f(x,y)=i(x,y)*r(x,y)
其中，i(x,y)为光照函数，r(x,y)为物体的反射系数函数
8.图像的采样（取样）、量化概念
图像采样：对一幅连续图像的空间离散化。
图像量化：对连续图像的幅值的数字离散化。离散会导致离散噪声（采用非均匀量化）
9.图像的内插，最邻近内插，双线性内插。（了解）
见第二次实验报告。
10. 4-邻域、4对角邻域、8-邻域（理解、记忆）

11.像素的连通性（理解、记忆）

12.4-连接、8-连接、m-连接（理解、记忆）

13.像素毗邻、距离度量、欧式距离、街区距离、棋盘距离（理解）

最后

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