概述
题目描述
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii
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贪心算法
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int count =0;
for(int i=1;i<prices.length;i++){
int add = Math.max(0,prices[i]-prices[i-1]);
count += add;
}
return count;
}
}
动态规划
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int len = prices.length;
int[][] transaction = new int[len][2];
// 状态零代表 卖出股票
// 状态一代表 买入股票
transaction[0][0] = 0;
transaction[0][1] = -prices[0];
for(int i=1;i<len;i++){
transaction[i][0] = Math.max(transaction[i-1][0],transaction[i-1][1]+prices[i]);
transaction[i][1] = Math.max(transaction[i-1][1],transaction[i-1][0]-prices[i]);
}
return transaction[len-1][0];
}
}
最后
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