---Mock---基本使用

一、mock解决的问题

　　开发时，后端还没完成数据输出，前端只好写静态模拟数据。数据太长了，将数据写在js文件里，完成后挨个改url。某些逻辑复杂的代码，加入或去除模拟数据时得小心翼翼。想要尽可能还原真实的数据，要么编写更多代码，要么手动修改模拟数据。特殊的格式，例如IP,随机数，图片，地址，需要去收集

二、mock优点

　　1、前后端分离

　　让前端工程师独立于后端进行开发。

 

　　2、增加测试的真实性

　　通过随机数据，模拟各种场景。

 

　　3、开发无侵入

　　不需要修改既有代码，就可以拦截Ajax请求，返回模拟的响应数据。

 

　　4、用法简单

　　符合直觉的接口。

 

　　5、数据类型丰富

　　支持生成随机的文本、数字、布尔值、日期、邮箱、链接、图片、颜色等。

 

　　6、方便扩展

　　支持支持扩展更多数据类型，支持自定义函数和正则。

 

　　7、在已有接口文档的情况下，我们可以直接按照接口文档来开发，将相应的字段写好，在接口完成 之后，只需要改变url地址即可。

 

　　8、 不涉及跨域问题，

 

三、案例demo

　 　1.首先需要下载安装mockjs模块

　　　 cnpm install mockjs -S

 

　　 2.然后可以在scr下创建一个文件夹，用于存放模拟的数据的文件 例如 /src/mock/index.js,在这个文件中

　　 

const Mock = require("mockjs");
let data = Mock.mock({
"data|100": [ //生成100条数据 数组

{
"shopId|+1": 1,//生成商品id，自增1
"shopMsg": "@ctitle(10)", //生成商品信息，长度为10个汉字
"shopName": "@cname",//生成商品名 ， 都是中国人的名字
"shopTel": /^1(5|3|7|8)[0-9]{9}$/,//生成随机电话号
"shopAddress": "@county(true)", //随机生成地址
"shopStar|1-5": "★", //随机生成1-5个星星
"salesVolume|30-1000": 30, //随机生成商品价格 在30-1000之间
"shopLogo": "@Image('100x40','#c33', '#ffffff','小北鼻')", //生成随机图片，大小/背景色/字体颜色/文字信息
"food|7": [ //每个商品中再随机生成七个food

{
"foodName": "@cname", //food的名字
"foodPic": "@Image('100x40','#c33', '#ffffff','小可爱')",//生成随机图片，大小/背景色/字体颜色/文字信息
"foodPrice|1-100": 20,//生成1-100的随机数
"aname|14": [
{
"aname": "@cname",
"aprice|30-60": 20
}
]
}
]
}
]
})
Mock.mock(/goods/goodAll/, 'post', () => { //三个参数。第一个路径，第二个请求方式post/get，第三个回调，返回值
return data
})

 

　　 3.模拟完数据后，需要在入口主文件 main.js中 引入这个模拟数据的文件

　　　import "./mock/index.js"

 

　　4.在页面中，我们直接可以进行axios请求，（这里懒省事了，正常情况下，要把每个接口都封装到api里面，后期便于修改维护等一系列操作）

　　

import axios from "axios";
mounted () {
this.initMsg();
},
methods: {
initMsg(){

　　　　　　axios.post("http://localhost:8080/goods/goodAll").then((res)=>{

　　　　　　　　console.log(res)

　　　　  　})

　　}
}