CopyOnWriteArrayList 与CopyOnWriteArraySet 的分析 CopyOnWriteArrayList源码 CopyOnWriteArrayList的缺点 CopyOnWriteArrayList小结 CopyOnWriteArraySet

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我是靠谱客的博主狂野流沙，最近开发中收集的这篇文章主要介绍CopyOnWriteArrayList 与CopyOnWriteArraySet 的分析 CopyOnWriteArrayList源码 CopyOnWriteArrayList的缺点 CopyOnWriteArrayList小结 CopyOnWriteArraySet，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

CopyOnWriteArrayList容器是Collections.synchronizedList(List list)的替代方案，CopyOnWriteArrayList在某些情况下具有更好的性能，考虑读远大于写的场景，如果把所有的读操作进行加锁，因为只有一个读线程能够获得锁，所以其他的读线程都必须等待，大大影响性能。CopyOnWriteArrayList称为“写时复制”容器，就是在多线程操作容器对象时，把容器复制一份，这样在线程内部的修改就与其他线程无关了，而且这样设计可以做到不阻塞其他的读线程。从JDK1.5开始Java并发包里提供了两个使用CopyOnWrite机制实现的并发容器，它们是CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。

CopyOnWriteArrayList源码

先说说CopyOnWriteArrayList容器的实现原理：简单地说，就是在需要对容器进行操作的时候，将容器拷贝一份，对容器的修改等操作都在容器的拷贝中进行，当操作结束，再把容器容器的拷贝指向原来的容器。这样设计的好处是实现了读写分离，并且读读不会发生阻塞。下面的源码是CopyOnWriteArrayList的add方法实现：

public void add(int index, E element) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
if (index > len || index < 0)
throw new IndexOutOfBoundsException("Index: "+index+
", Size: "+len);
Object[] newElements;
int numMoved = len - index;
//1、复制出一个新的数组
if (numMoved == 0)
newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
else {
newElements = new Object[len + 1];
System.arraycopy(elements, 0, newElements, 0, index);
System.arraycopy(elements, index, newElements, index + 1,
numMoved);
}
//2、把新元素添加到新数组中
newElements[index] = element;
//3、把数组指向原来的数组
setArray(newElements);
} finally {
lock.unlock();
}
}
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上面的三个步骤实现了写时复制的思想，在读数据的时候不会锁住list，因为写操作是在原来容器的拷贝上进行的。而且，可以看到，如果对容器拷贝修改的过程中又有新的读线程进来，那么读到的还是旧的数据。读的代码如下：

public E get(int index) {
return get(getArray(), index);
}
final Object[] getArray() {
return array;
}
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CopyOnWrite并发容器用于读多写少的并发场景。比如白名单，黑名单，商品类目的访问和更新场景。

CopyOnWriteArrayList的缺点

从CopyOnWriteArrayList的实现原理可以看到因为在需要容器对象的时候进行拷贝，所以存在两个问题：内存占用问题和数据一致性问题。

内存占用问题

因为需要将原来的对象进行拷贝，这需要一定的开销。特别是当容器对象过大的时候，因为拷贝而占用的内存将增加一倍（原来驻留在内存的对象仍然在使用，拷贝之后就有两份对象在内存中，所以增加了一倍内存）。而且，在高并发的场景下，因为每个线程都拷贝一份对象在内存中，这种情况体现得更明显。由于JVM的优化机制，将会触发频繁的Young GC和Full GC，从而使整个系统的性能下降。