CopyOnWriteArrayList与Collections.synchronizedList的性能对比（转）1 ArrayList2 Vector3 Collections.synchronizedList & CopyOnWriteArrayList4 结论

列表实现有ArrayList、Vector、CopyOnWriteArrayList、Collections.synchronizedList(list)四种方式。

1 ArrayList

        ArrayList是非线性安全，此类的 iterator 和 listIterator 方法返回的迭代器是快速失败的：在创建迭代器之后，除非通过迭代器自身的 remove 或 add 方法从结构上对列表进行修改，否则在任何时间以任何方式对列表进行修改，迭代器都会抛出 ConcurrentModificationException。即在一方在便利列表，而另一方在修改列表时，会报ConcurrentModificationException错误。而这不是唯一的并发时容易发生的错误，在多线程进行插入操作时，由于没有进行同步操作，容易丢失数据。

 

public boolean add(E e) {
ensureCapacity(size + 1);  // Increments modCount!!
elementData[size++] = e;//使用了size++操作，会产生多线程数据丢失问题。
return true;
   }

        因此，在开发过程当中，ArrayList并不适用于多线程的操作。

 

 

2 Vector

        从JDK1.0开始，Vector便存在JDK中，Vector是一个线程安全的列表，采用数组实现。其线程安全的实现方式是对所有操作都加上了synchronized关键字，这种方式严重影响效率，因此，不再推荐使用Vector了，Stackoverflow当中有这样的描述： Why is Java Vector class considered obsolete or deprecated?。

3 Collections.synchronizedList & CopyOnWriteArrayList

       CopyOnWriteArrayList和Collections.synchronizedList是实现线程安全的列表的两种方式。两种实现方式分别针对不同情况有不同的性能表现，其中CopyOnWriteArrayList的写操作性能较差，而多线程的读操作性能较好。而Collections.synchronizedList的写操作性能比CopyOnWriteArrayList在多线程操作的情况下要好很多，而读操作因为是采用了synchronized关键字的方式，其读操作性能并不如CopyOnWriteArrayList。因此在不同的应用场景下，应该选择不同的多线程安全实现类。

3.1 Collections.synchronizedList

        Collections.synchronizedList的源码可知，其实现线程安全的方式是建立了list的包装类，代码如下：

public static <T> List<T> synchronizedList(List<T> list) {
return (list instanceof RandomAccess ?
               new SynchronizedRandomAccessList<T>(list) :
               new SynchronizedList<T>(list));//根据不同的list类型最终实现不同的包装类。
   }

其中，SynchronizedList对部分操作加上了synchronized关键字以保证线程安全。但其iterator()操作还不是线程安全的。部分SynchronizedList的代码如下：

public E get(int index) {
        synchronized(mutex) {return list.get(index);}
        }
    public E set(int index, E element) {
        synchronized(mutex) {return list.set(index, element);}
        }
    public void add(int index, E element) {
        synchronized(mutex) {list.add(index, element);}
        }
    public ListIterator<E> listIterator() {
        return list.listIterator(); // Must be manually synched by user 需要用户保证同步，否则仍然可能抛出ConcurrentModificationException
        }

    public ListIterator<E> listIterator(int index) {
        return list.listIterator(index); // Must be manually synched by user <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">需要用户保证同步，否则仍然可能抛出ConcurrentModificationException</span>
        }

3.2 CopyOnWriteArrayList

        从字面可以知道，CopyOnWriteArrayList在线程对其进行些操作的时候，会拷贝一个新的数组以存放新的字段。其写操作的代码如下：

/** The lock protecting all mutators */
    transient final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

    /** The array, accessed only via getArray/setArray. */
    private volatile transient Object[] array;//保证了线程的可见性

     public boolean add(E e) {
    final ReentrantLock lock = this.lock;//ReentrantLock 保证了线程的可见性和顺序性，即保证了多线程安全。
    lock.lock();
    try {
        Object[] elements = getArray();
        int len = elements.length;
        Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);//在原先数组基础之上新建长度＋1的数组，并将原先数组当中的内容拷贝到新数组当中。
        newElements[len] = e;//设值
        setArray(newElements);//对新数组进行赋值
        return true;
    } finally {
        lock.unlock();
    }
    }

        其读操作代码如下：

public E get(int index) {
       return (E)(getArray()[index]);
   }

        其没有加任何同步关键字，根据以上写操作的代码可知，其每次写操作都会进行一次数组复制操作，然后对新复制的数组进行些操作，不可能存在在同时又读写操作在同一个数组上（不是同一个对象），而读操作并没有对数组修改，不会产生线程安全问题。Java中两个不同的引用指向同一个对象，当第一个引用指向另外一个对象时，第二个引用还将保持原来的对象。
        其中setArray()操作仅仅是对array进行引用赋值。Java中“=”操作只是将引用和某个对象关联，假如同时有一个线程将引用指向另外一个对象，一个线程获取这个引用指向的对象，那么他们之间不会发生ConcurrentModificationException，他们是在虚拟机层面阻塞的，而且速度非常快，是一个原子操作，几乎不需要CPU时间。

 

        在列表有更新时直接将原有的列表复制一份，并再新的列表上进行更新操作，完成后再将引用移到新的列表上。旧列表如果仍在使用中(比如遍历)则继续有效。如此一来就不会出现修改了正在使用的对象的情况(读和写分别发生在两个对象上)，同时读操作也不必等待写操作的完成，免去了锁的使用加快了读取速度。

3.3 Collections.synchronizedList & CopyOnWriteArrayList在读写操作上的差距

        测试代码：

package com.yang.test;

import org.junit.Test;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 * User: yangzl2008
 * Date: 14-9-18
 * Time: 下午8:36
 * To change this template use File | Settings | File Templates.
 */
public class Test02 {

    private int NUM = 10000;
    private int THREAD_COUNT = 16;

    @Test
    public void testAdd() throws Exception {
        List<Integer> list1 = new CopyOnWriteArrayList<Integer>();
        List<Integer> list2 = Collections.synchronizedList(new ArrayList<Integer>());
        Vector<Integer> v  = new Vector<Integer>();

        CountDownLatch add_countDownLatch = new CountDownLatch(THREAD_COUNT);
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);

        int add_copyCostTime = 0;
        int add_synchCostTime = 0;
        for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
            add_copyCostTime += executor.submit(new AddTestTask(list1, add_countDownLatch)).get();
        }
        System.out.println("CopyOnWriteArrayList add method cost time is " + add_copyCostTime);

        for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
            add_synchCostTime += executor.submit(new AddTestTask(list2, add_countDownLatch)).get();
        }
        System.out.println("Collections.synchronizedList add method cost time is " + add_synchCostTime);


    }

    @Test
    public void testGet() throws Exception {
        List<Integer> list = initList();

        List<Integer> list1 = new CopyOnWriteArrayList<Integer>(list);
        List<Integer> list2 = Collections.synchronizedList(list);

        int get_copyCostTime = 0;
        int get_synchCostTime = 0;
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);
        CountDownLatch get_countDownLatch = new CountDownLatch(THREAD_COUNT);
        for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
            get_copyCostTime += executor.submit(new GetTestTask(list1, get_countDownLatch)).get();
        }
        System.out.println("CopyOnWriteArrayList add method cost time is " + get_copyCostTime);

        for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
            get_synchCostTime += executor.submit(new GetTestTask(list2, get_countDownLatch)).get();
        }
        System.out.println("Collections.synchronizedList add method cost time is " + get_synchCostTime);

    }


    private List<Integer> initList() {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        int num = new Random().nextInt(1000);
        for (int i = 0; i < NUM; i++) {
            list.add(num);
        }
        return list;
    }

    class AddTestTask implements Callable<Integer> {
        List<Integer> list;
        CountDownLatch countDownLatch;

        AddTestTask(List<Integer> list, CountDownLatch countDownLatch) {
            this.list = list;
            this.countDownLatch = countDownLatch;
        }

        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            int num = new Random().nextInt(1000);
            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < NUM; i++) {
                list.add(num);
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            countDownLatch.countDown();
            return (int) (end - start);
        }
    }

    class GetTestTask implements Callable<Integer> {
        List<Integer> list;
        CountDownLatch countDownLatch;

        GetTestTask(List<Integer> list, CountDownLatch countDownLatch) {
            this.list = list;
            this.countDownLatch = countDownLatch;
        }

        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            int pos = new Random().nextInt(NUM);
            long start = System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i < NUM; i++) {
                list.get(pos);
            }
            long end = System.currentTimeMillis();
            countDownLatch.countDown();
            return (int) (end - start);
        }
    }
}

操作结果：

	写操作		读操作
	CopyOnWriteArrayList	Collections. synchronizedList	CopyOnWriteArrayList	Collections. synchronizedList
2	567	2	1	1
4	3088	3	2	2
8	25975	28	2	3
16	295936	44	2	6
32	－	－	3	8
64	－	－	7	21
128	－	－	9	38

        写操作：在线程数目增加时CopyOnWriteArrayList的写操作性能下降非常严重，而Collections.synchronizedList虽然有性能的降低，但下降并不明显。

        读操作：在多线程进行读时，Collections.synchronizedList和CopyOnWriteArrayList均有性能的降低，但是Collections.synchronizedList的性能降低更加显著。

4 结论

        CopyOnWriteArrayList，发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高性能，适用于以读为主，读操作远远大于写操作的场景中使用，比如缓存。而Collections.synchronizedList则可以用在CopyOnWriteArrayList不适用，但是有需要同步列表的地方，读写操作都比较均匀的地方。