pandas.DataFrame对行和列求和及添加新行和列

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我是靠谱客的博主默默可乐，最近开发中收集的这篇文章主要介绍pandas.DataFrame对行和列求和及添加新行和列，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

导入模块：

from pandas import DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np

生成DataFrame数据

df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

DataFrame数据预览：


A
B
C
D
E
0
0.673092
0.230338 -0.171681
0.312303 -0.184813
1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181
2
0.542788
0.207708
0.651379 -0.656214
0.507595
3 -0.249410
0.131549 -2.198480 -0.437407
1.628228

计算各列数据总和并作为新列添加到末尾

df['Col_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)

计算各行数据总和并作为新行添加到末尾

df.loc['Row_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum())

最终数据结果：


A
B
C
D
E
Col_sum
0
0.673092
0.230338 -0.171681
0.312303 -0.184813
0.859238
1
-0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181 -2.009071
2
0.542788
0.207708
0.651379 -0.656214
0.507595
1.253256
3
-0.249410
0.131549 -2.198480 -0.437407
1.628228 -1.125520
Row_sum
0.461987
0.225310 -1.769627 -1.592595
1.652828 -1.022097

转载于:https://www.cnblogs.com/wuzhiblog/p/python_new_row_or_col.html