概述
基本功能—索引、选择与过滤
1、DataFrame 索引选项
类型 | 描述 |
---|---|
df[val] | 从 DataFrame 中选择单列或列序列; 特殊情况的便利:布尔数组(过滤行),切片(切片行)或布尔值 DataFrame(根据某些标准设置的值) |
df.loc[val] | 根据标签选择 DataFrame 的单行或多行 |
df.loc[:, val] | 根据标签选择单列或多列 |
df.loc[val1, val2] | 同时选择行和列中的一部分 |
df.loc[where] | 根据整数位置选择单行或多行 |
df.loc[:, where] | 根据整数位置选择单列或多列 |
df.loc[where_i, where_j] | 根据整数位置选择行和列 |
df.at[label_i, label_j] | 根据行、列标签选择单个标量值 |
df.at[i, j] | 根据行、列整数位置选择单个标量值 |
reindex 方法 | 通过标签选择行或列 |
get_value, set_value | 根据 |
最后
以上就是喜悦故事为你收集整理的pandas 入门(基本功能—索引、选择与过滤) 基本功能—索引、选择与过滤的全部内容,希望文章能够帮你解决pandas 入门(基本功能—索引、选择与过滤) 基本功能—索引、选择与过滤所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复