pandas 将索引值相加

s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
print s1 + s2

a
11
b
22
c
33
d
44
dtype: int64

s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['b', 'd', 'a', 'c'])
print s1 + s2

a
31
b
12
c
43
d
24
dtype: int64

s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['c', 'd', 'e', 'f'])
print s1 + s2

a
NaN
b
NaN
c
13.0
d
24.0
e
NaN
f
NaN
dtype: float64

s1 = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
s2 = pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['e', 'f', 'g', 'h'])
print s1 + s2

a
NaN
b
NaN
c
NaN
d
NaN
e
NaN
f
NaN
g
NaN
h
NaN
dtype: float64

最后

以上就是悲凉小蘑菇为你收集整理的pandas 将索引值相加的全部内容，希望文章能够帮你解决pandas 将索引值相加所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。