街都：大数据和人工智能改变了新零售的三个主题

零售转型的核心是数据转换。在变革业务能力的推动下，大数据和人工智能技术改变了新零售的三个主要主题。

打破组织数据孤岛

第一个主题是打破组织内的数据孤岛。零售公司已经发展了一段时间，在此期间，整个组织内的数据迅速增加，像数据仓库之类的传统合并点已不能承受数据变化，数据不再是结构化的。在数字世界中，需要捕获消费者与品牌之间的每一次互动以进行分析。像“赞”、“评论”和“分享”之类的数字交互具有重要的消费者行为特征。
将所有这些数据集中在一起并加以理解是第一个主题。整合各种数据点，无论是结构化还是非结构化，然后使用高级分析技术（例如客户细分，品牌亲和力等）都有助于创建整体的客户数据库。
创建单个客户视图是另一个重要概念。传统的单一客户视图基于主数据管理主题。在新的零售世界中，消费者通过多种渠道与零售商互动。例如：我可以浏览智能手机上的目录，将其添加到笔记本电脑上的购物车中，然后去商店进行收集等。这些数字足迹提供了许多有关客户行为的信息，整合这些数字足迹对于获得有关消费者行为至关重要。

创造身临其境的购物体验

第二个主题是创造身临其境的购物体验。商店想给消费者身临其境的购物体验，需达到在线购物到离线购物的无缝过渡，使用AR和AI技术，购物者可以在每个接触点虚拟地试用产品。

阿里巴巴的一款产品，被称为“魔镜”的数字屏幕，可以使购物者虚拟尝试太阳镜、化妆品和服装等商品。如果消费者喜欢该产品，则可以通过扫描屏幕上的QR码来购买阿里巴巴的移动支付服务Alipay。商店的另一个功能是AR展示区，购物者可以在其中浏览产品图片以访问相应的商品并在天猫上获得优惠券。

优化供应链

新零售的另一个关键方面是创建数据驱动的透明供应链。

供应链的所有环节都必须由AI驱动，人工智能使供应链更加智能和透明。实时库存管理、供应商质量监测、采购、付款、从订单到现金、生产计划、优化的运输管理等无不用到AI。
阿里巴巴的盒马鲜生超市就是所有这些因素如何无缝协同工作的一个例子。盒马鲜生已数字化其每种产品，使用盒马鲜生的移动应用程序，购物者可以扫描条形码并获取有关产品的所有信息。根据购买历史记录，进行实时推荐，使用支付宝电子钱包集成了无缝支付机制，盒马鲜生商店还兼做迷你履行中心，对于指定半径，客户订单将在半小时内交付。

最后

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