概述
1.1.4
(1) 对于任意的x,存在u, v >= 0 满足x = u - v; |x| = |u + v|。
1)x=0,u = v = 0; x > 0, u = x, v = 0; x < 0, u = 0, v = -x;
也就是u = (|x| + x) / 2, v = (|x| - x) / 2。
(2)Matlabe最后参数可以省略。
function y=shorpath(A,s,t)
if nargin<3
%t设置默认值
if nargin<2
%s设置初值
if nargin<1
%全部参数默认初值设置
%或者提示error
end
end
end
%函数体
%......
end
(3)
clc:清除命令窗口的内容,对工作环境中的全部变量无任何影响
close:关闭当前的Figure窗口
close all:关闭所有的Figure窗口
clear:清除工作空间的所有变量
clear all:清除工作空间的所有变量,函数,和MEX文件
(4)
c = 1 : 4表示c = [1 2 3 4];
(5)例1.6
这个例子里面 |εi|是考察对象,而 xi 和 yi 是两个变量。xi 可以取很多值, yi也可以取很多值。两个下标的意思是:遍历所有的xi和yi取值。
先看里面那一层,即 max|εi|.
它的意思是,xi取一个固定的值(比如x1),yi遍历所有取值,使得|εi|最大值,这样就找到了(x1, ym1, |εi|1) 这样一个样本。
然后,改变xi的值(比如x2),再遍历yi取值,又可以找到|εi|最大值,即 (x2, ym2, |εi|2)的情况。
。。。
以此类推,可以理解 min{ },就是在 xi 取所有情况时,从找到的 |εi|1, |εi|2 .... 中找最小值
min f’x
s.t. Ax<=b
Aeq * x = beq
lb <= x <= ub
f' = min v
A = [1 -1; -1 1]
x = [x1 x2 ...xn; y1 y2...yn]
b = [v v v v.. v; v v.... v]
(6)1.2,.3
多目标规划模型转变为单目标:把其他目标简化成约束条件
(7)1.2.4
任意给定的a循环搜索(大概别的题型还能二分)。
最后
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