麦肯锡：人工智能如何给公司创造价值？

How artificial intelligence can deliver real value to companies

Taylor Guo, 2017年10月10日

新进入人工智能领域的公司可以从已经投入了数亿元并开始获得好处的早期采用者那里学到很多经验。

人工智能已经给早期采用者带来的真正的利益。具有前沿数字技术的零售商用人工智能机器人运作仓库，实现了自动管理库存。电力部门用人工智能预测电力需求。汽车制造商使用自动驾驶技术。

计算机性能日益增强，算法和人工智能模型变得越来越复杂，可能最重要的是，全球产生了无法想象的大量的数据，给人工智能提供了“燃料”。每天可以收集数以亿GB的数据，从浏览器到涡轮传感器。

亚马逊，百度，谷歌主要投资于内部研发。2016年，企业投入在260亿-390亿美元之间。

大部分早期投资是用于同外部部门处于实验性阶段。新公司则部分采用这些成果。麦肯锡调查了3000家全球对AI有兴趣的公司，发现早期AI采用者，在不同技术间采用AI，在价值链的多个核心部分使用了AI，用AI增加营业额减少成本，公司高层也大力支持。没有采用AI或没有在公司的核心业务中采用AI的公司，无法确定采用AI是否可以收回在AI上的投资。

然而，这些早期的证据表明，一旦采用了AI，并将在运营和核心业务上使用，AI基本上可以带来真正的价值。调查表明，AI早期采用者有很强的数字化能力，激进的策略获得更高的利润，在未来3年内，在绩效上要求与其他公司拉开更大的差距。

这种模式会扩大差距。高科技，电信通讯，或财务服务，这些市场，是AI早期采用者，在AI上有重大投资。汽车制造商用AI改进运营和自动驾驶，财务服务公司用AI在客户引导/用户经验上。当这些AI公司获得更多数据时，差距就会更大，也越难赶上。

智能电网更智能，可以减少开设电厂的数量

2016年美国吸收了66%的AI投资，中国17%，且还在迅速增长。两国都在发展AI生态，大量公司，投资人，AI用户，并发布了国家战略。

巨头在发力。对很多公司而言，就需要加速数字化进程。AI 无法让公司跳过数字化过程。他们必须获得有效的数字资产，有能力有效地采用AI。

AI是下一代数字前沿

公司应该及早准备AI。我们已经看到早期采用者从AI中受益。机器人，自动驾驶，计算机视觉，自然语言处理，虚拟代理，机器学习，深度学习。

• AI 投资增长很快。90%用于研发，10%并购。VC/PE占10%。主要投机器学习。

• AI商业化约占12%。

• 早期采用者在深度和广度上都比较大。

• 零售，电子化，制造，健康，教育中，AI可以增强预测和溯源，优化和自动化运作，开发目标市场和定价，增强用户体验。

• AI没有捷径：识别业务模型，构建正确的生态环境，构建或购买合适的AI工具，采用AI工作流程。

-AI带来价值。

最后

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