Python:Pandas:DataFrame基础（1）

引子

在用python解决实际问题时，从磁盘文件读取数据是经常要做的工作。这篇文章
主要说一下python读取excel文件中的数据。利用python读取excel中的数据是一件
来读取的方式，在我看来这种方式已经足够简单了，以至于我不想再了解其他的方式。
要想使用这种方式，首先需要在代码中引入两个包：
`import numpy as np`
`import pandas as pd`
然后仅需要一行代码即可完成python读取excel的操作，这里给一个实际的代码：
`data = pd.read_excel('D:/homework.xlsx', index_col=0)`
"index_col=0"可以这样理解：把homework.xlsx中的第一列设置为主键。

步入正题

以上这些，都太简单，不足以作为本文的正题。问题是，当把homework.xlsx
类型呢？这里不能想当然地认为data的访问方式类似于二维数组，这是大错特错的，
当然也不要以为data的访问方式很繁琐，如果真的很繁琐的话，我也不会在众多的读
的，记住了好几次，忘记了好几次。
下面主要通过实例的方式讲解：
首先，我得把excel中的数据读到data变量中

import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_excel('D:/homework.xlsx', index_col=0)
print(data)

将data输出到控制台上，结果如下：

其中，“纳税人编号”是主键，并且，data中索引为0的列是“销售类型”这一列，被设置为主键的列不能算。

1、使用head()方法可以查看data的前几行数据（默认是前5行）：

print(data.head())

输出结果如下：

除了默认前5行，也可以指定是前几行，例如：

print(data.head(3))

输出结果如下：

同理，使用tail()方法可以查看后几行数据（默认是后5行）。

2、查看data的索引

print(data.index)

输出结果如下：

3、查看data的列名

print(data.columns)

输出结果如下：

同理，查看data的数据值用data.values，查看描述性统计用data.describe()，转置数据用data.T。
对数据进行排序，用到了sort，参数可以指定根据哪一列数据进行排序，如data.sort(columns = u'维修毛利')，输出结果如下：

结束：好了，这篇文章到此结束，后面的文章有进一步的介绍。

最后

以上就是乐观煎蛋为你收集整理的Python:Pandas:DataFrame基础（1）的全部内容，希望文章能够帮你解决Python:Pandas:DataFrame基础（1）所遇到的程序开发问题。

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